
ЗАЗЕКС
Data Scientist / Python разработчик
Не указана
- Python
- Data Science
- MLflow
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- PyTorch
- TensorFlow
- Linux
- Docker
- Docker-compose
- Matplotlib
- Seaborn
- Dash
- C++
- CI/CD
- Английский язык
- OpenCV
- GitHub
- Deep Learning
Мы приглашаем на работу Python разработчиков в отдел Data Science в головной офис в Ростове-на-Дону.
Чем предстоит заниматься:
- участвовать как в больших энтерпрайз проектах, так и в решении маленьких задач для оптимизации процессов;
- разрабатывать и исследовать алгоритмы машинного обучения и анализа данных;
- работать с изображениями, текстами, аудио и временными рядами;
- реализовывать и оптимизировать ML-пайплайны;
- разрабатывать сервисы и инструменты на Python для исследовательских и прикладных задач;
- работать в команде Data Science и со смежными отделами.
Требования
- IT образование (допускается неоконченное);
- ответственность;
- обучаемость;
- умение работать в команде;
- примеры реализованных проектов (GitHub, статьи, pet-projects).
Обязательные скиллы:
- опыт разработки на Python 3.10+;
- уверенные знания алгоритмов и структур данных, понимание их эффективности;
- знание и опыт работы с классическим ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
- навыки работы с DL-фреймворками: PyTorch, TensorFlow;
- знание и умение использовать Linux как основную систему для разработки;
- опыт контейнеризации: Docker, Docker Compose;
- умение визуализировать данные и результаты, строить дашборды (matplotlib, seaborn, plotly, Dash или аналогичные инструменты);
- английский язык на уровне чтения статей и написания технической документации.
Будет плюсом:
- знания в одной или нескольких из следующих областей:
- компьютерное зрение, обработка изображений (OpenCV, YOLO, Object Tracking, Segmentation);
- NLP (transformers, TTS/STT);
- временные ряды (statsmodels, prophet, neural forecasting);
- обработка аудио и сигналов. - опыт оптимизации кода на C++ или с использованием Numba/Cython, pybind11;
- опыт ведения проектов в Git, знание pytest, mypy, линторов;
- базовое понимание CI/CD и работы с серверной инфраструктурой.