Senior Data Warehouse Engineer

Внимание!
Локация: вне РФ. Предпочтительно: Сербия, Черногория, Турция.
Латвия, Литва, Польша и другие страны ЕС.

Кратко о роли

Мы ищем инженера по данным для команды Unified Data Warehouse, которая активно растёт. Эта роль подойдёт специалисту с хорошим пониманием принципов data engineering и концепций хранилищ данных, готовому строить масштабируемые и высокопроизводительные системы.
Вы будете отвечать за разработку, поддержку и оптимизацию конвейеров и инфраструктуры данных, а также тесно сотрудничать с аналитиками, дата-сайентистами и бизнес-стейкхолдерами. Если вы увлечены данными, любите решать сложные задачи и строить системы, которые масштабируются, — эта роль для вас.
Кандидат должен владеть разговорным и техническим английским языком на уровне выше среднего.

Обязанности

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры для структурированных и неструктурированных данных.
• Поддерживать и развивать корпоративную модель данных (Snowflake) как единый источник истины.
• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы для аналитики и отчётности.
• Участвовать в проектировании централизованного слоя моделей.
• Поддерживать решения в Snowflake и dbt.
• Автоматизировать процессы с помощью Bash, Python и других языков.
• Управлять облачной инфраструктурой (AWS, OCI) совместно с инфраструктурными командами.
• Поддерживать и оптимизировать кластеры Kubernetes (EKS).
• Внедрять инфраструктуру как код (Terraform, YAML, Argo).
• Отлаживать конвейеры данных и решать проблемы с качеством данных.
• Сотрудничать с бизнесом и техническими командами для трансляции требований в решения.
• Вносить вклад в развитие ETL/ELT-фреймворка и улучшать его каждый день.
• Разрабатывать и применять лучшие практики в моделировании данных, управлении и контроле качества.
• Изучать и рекомендовать современные инструменты и AI-решения для повышения эффективности и автоматизации.

Требования

• Понимание концепций data engineering и хранилищ данных.
• Отличные знания SQL (отладка, оптимизация).
• Опыт работы хотя бы с одним языком программирования общего назначения (Python, Java или Scala).
• Знание Kimball-моделирования.
• Навыки написания скриптов на Bash.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или OCI).
• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
• Знание Git.
• Устный и письменный технический английский

Желательные навыки:

• Опыт работы с Dask или Spark.
• Практика развертывания решений в Kubernetes.
• Знание Terraform, Helm, Argo.
• Опыт работы с системами оркестрации (Airflow, Dagster, Argo Workflows).
• Реализация CDC-конвейеров.
• Умение решать сложные задачи и отлаживать данные.
• Знание AI-инструментов и понимание их применения в data engineering.