Wanted

Data Scientist

До 180 000 RUR
  • Москва
  • Частичная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • LLM
  • LLaMA
  • Qwen
  • GPT

Мы команда экспертов, которая разрабатывает и внедряет сложные системы на основе LLM-агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов. Мы фокусируемся на сложных B2B-кейсах, где наши решения приносят измеримый результат: от глубокого анализа данных до извлечения знаний и автоматизации принятия решений.

Что мы предлагаем нашему будущему коллеге:

  • Достойную заработную плату;
  • График работы: 5/2;
  • Возможны выплаты в криптовалюте.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
  • Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
  • Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
  • Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
  • Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
  • Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
  • Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Что мы ожидаем:

  • Опыт деплоя open-weight и API-based LLM через vLLM или Ollama
  • Понимание аппаратной инфраструктуры и компромиссов между ценой и производительностью
  • Практический опыт с LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
  • Построение и соединение узлов графа (agent / tool / retriever / sub-graphs)
  • Tool calling через LLM
  • Управление памятью и состоянием с кастомной логикой
  • Опыт проектирования мультиагентных систем — плюс
  • Опыт с LangSmith, кастомными метриками и структурированной оценкой качества LLM-пайплайнов

Будет плюсом:

  • Знания в области fine-tuning LLM
  • Знакомство с backend-инструментами: FastAPI, PostgreSQL, Docker
  • Понимание принципов безопасных LLM-обёрток и агентов (например, Trustcall)

Вы отлично подойдёте, если вы:

  • Легко переключаетесь между прототипами R&D и production delivery
  • Любите решать прикладные бизнес-задачи с помощью передовых AI-технологий
  • Обладаете высокой степенью самостоятельности и инженерным подходом
  • Цените скорость, ясность и итеративную работу в стартап-команде

Если в этом описании Вы увидели себя, окликайтесь, будем рады пообщаться с Вами!