билайн

Fullstack аналитик данных

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • Анализ данных
  • Аналитическое мышление
  • Исследовательский анализ данных
  • Big Data
  • Математическая статистика
  • Интерпретация данных
  • Apache Airflow

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи, обеспечивая бесперебойность сервиса для клиента. Мы – это уверенность, надежность, профессионализм и внимание к деталям.
Если ты готов решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов – мы ждем твое резюме!
И сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве fullstack аналитика данных.

Итак, тебе предстоит:

  • Построение моделей для задач розничного бизнеса: рекомендательные, предиктивные, treatment effect, multi-armed bandits.
  • Проведение исследований и запуск пилотов.
  • Управление регулярными процессами расчета бизнес-метрик на hive/spark, поддержка и оптимизация.
  • Проектирование потоков данных, разработка ETL процессов на airflow.
  • Создание AI-агентов совместно с разработчиками, промпт-инжиниринг, тестирование, участие в разработке архитектуры.
  • Регулярный мониторинг эффективности моделей и инструментов, оценка эффектов.

Ключевой проект: "Цифровой Билайн". Цель проекта - автоматизация процессов управления компанией на основе больших данных. Мы находим цифровые следы, рассчитываем метрики, разрабатываем инструменты и AI-агентов, для того, чтобы заместить субъективные факторы и ручной труд.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

  • Сильные аналитические навыки, способность исследовать данные, разбираться в них, понимать бизнес-значение.
  • Умение формализовывать бизнес-гипотезы, создавать устойчивые алгоритмы.
  • Математический бэкграунд, знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Уверенный SQL – must.
  • Знание python крайне желательно.
  • Опыт в hadoop/spark будет преимуществом.
  • Опыт разработки AI-агентов будет преимуществом.
  • Системный подход в решении задач.
  • Глубокое понимание розничных бизнес-процессов.
  • Страсть к автоматизации и внедрению инструментов.