Лемана Тех ищет руководителя направления разработки, Мы создаём центральную LLM-модель компании, которая станет ядром для интеллектуальных сервисов и внутренних инструментов. Вокруг неё будет выстроена платформа для безопасного и удобного доступа сотрудников к моделям, с логированием, аналитикой и учётом использования ресурсов.
Нам нужен профессионал, который возглавит разработку этой модели и платформы вокруг неё, определит стратегию, архитектуру и руководит командой инженеров.
Обязанности:
-
Спроектировать и построить центральную LLM-модель компании (fine-tuning, адаптация под бизнес-задачи, оптимизация)
-
Выбрать технологический стек и open-source решения (LangChain, HuggingFace, vLLM, Ray Serve, MLflow и др.)
-
Организовать инфраструктуру для обучения, деплоя и масштабирования LLM
-
Создать внутреннюю платформу для работы с моделью:
-
управление модельным зоопарком (основная корпоративная LLM + вспомогательные модели),
-
логирование всех запросов/ответов,
-
система мониторинга и аналитики,
-
биллинг и учёт потребления ресурсов
-
-
Обеспечить безопасность, контроль доступа и соответствие комплаенсу
-
Руководить разработкой и эксплуатацией: управлять командой, ставить задачи, контролировать качество решений
-
Взаимодействовать с бизнесом — формулировать требования и превращать их в архитектурные решения
Требования:
-
Опыт работы в роли AI Architect / ML Platform Engineer / Technical Lead от 3–5 лет;
-
Практический опыт в обучении и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG, quantization);
-
Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.);
-
Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне;
-
Владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD);
-
Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow);
-
Уверенное знание Python и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC);
-
Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review.
-
Будет плюсом
-
Опыт построения и оптимизации корпоративных или доменных LLM;
-
Работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure);
-
Опыт внедрения внутренних биллинговых систем для IT/ML-сервисов.
Условия:
-
Работа в компании с развитой инженерной культурой;
-
Гибкая система премирования;
-
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
-
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
-
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
-
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
-
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
-
Гибридный формат работы (4 дня в офисе);
-
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.