Обязанности:
-
Улучшать текущую систему рекомендаций (user2item, item2item), повышать метрики продукта и бизнеса
-
Улучшать поиск с помощью ML, в том числе добавлять персонализацию
-
Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов
-
Взаимодействовать с другими командами, продактами, аналитиками, инженерами
-
Вести лог проведенных экспериментов
-
Изучать современные подходы персонализации, генерировать и оценивать гипотезы
Требования:
-
Опыт работы в ML проектах от 2-х лет
-
Опыт работы в разработке рекомендательных систем от 1 года
-
Понимание применения ML в поиске
-
Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
-
Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей
-
Уверенное владение Python
-
Опыта работы с БД (Mysql/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL
-
Опыт работы с библиотеками: numpy, scipy, sklearn, pandas, implicit, LightFM, RecTools ее или аналогами
-
Опыт работы с Jupyter, Git, Airflow, MLflow