Цифровой аудит

Архитектор данных / Data Architect (Senior/Lead)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Более 6 лет

Мы ведущий технологический партнер Счетной палаты Российской Федерации.
АНО «Цифровой аудит» специализируется на внедрении инноваций в области Big Data и AI для создания надежных, эффективных и масштабируемых технологических решений.

В поиске Архитектора Данных уровня Senior/Lead для построения корпоративного хранилища

Требования:

  • Архитектура DWH:
    Понимание подходов (Kimball, Data Vault 2.0, Inmon), умение выбрать подходящий под специфические бизнес-задачи госорганизации. Опыт проектирования измерений, фактов, SCD.

  • Проектирование ETL/ELT-процессов:
    Опыт построения отказоустойчивых, воспроизводимых и эффективных пайплайнов данных с использованием отечественных ETL-средств или open-source решений (например, Apache Airflow, Luigi, отечественные аналоги).

  • Интеграция источников:
    Опыт интеграции разнородных источников: SQL-БД (PostgreSQL, отечественные решения), NoSQL (Clickhouse/Greenplum/Vector и др.), API, файловых источников (XML, JSON, CSV), ERP/CRM и ведомственных систем.

  • СУБД:
    Уверенное знание PostgreSQL (как основа хранилища). Опыт работы с отечественными или open-source колоночными СУБД (Clickhouse, Greenplum, Tarantool, Altinity и аналогами). Опыт с Oracle будет плюсом для миграций и интеграций в госсекторе.

  • Инструменты оркестрации:
    Опыт внедрения и настройки систем оркестрации, в приоритете использование Airflow, Luigi или отечественных/импортозамещённых аналогов.

  • BI-системы:
    Понимание принципов доставки данных до конечных пользователей через BI-системы, предпочтительно опыт с отечественными BI-платформами (Yandex DataLens, Форсайт, Polymatica, Галактика BI, Клик, Qlik, Power BI/Tabluea только для переноса и миграций).

  • Импортозамещение:
    Опыт внедрения решений с использованием отечественного ПО.
  • Облака:

Опыт с облачными решениями может быть плюсом, но приоритет — on-premise инфраструктура. Знание экосистемы отечественных поставщиков, опыт миграции с западных решений на отечественные.

Личные качества:

  • Самостоятельность: Полная ответственность за архитектуру данных — от концепции до внедрения.

  • Проактивность: Инициатива в поиске решений и оптимизации процессов.

  • Коммуникация: Четкое взаимодействие на всех уровнях — от разработчиков до руководства.

  • Лидерство: Способность создавать команду, устанавливать стандарты и развивать специалистов.

Условия:

  • Работа в IT компании с большим потенциалом
  • Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка
  • Оформление в соответствии с ТК РФ
  • Дружный коллектив и лояльное внимательное руководство
  • Разнообразный набор социальных льгот и гарантий
  • Уровень заработной платы обсудим на собеседовании