Аналитик данных

LARETTO — развивающаяся компания с несколькими брендами стильной одежды и аксессуаров высокого качества.

Наши бренды: LARETTO, РусБубон, Bini mood, OK Top и Sweet Moment. Мы реализуем продукцию через ведущие маркетплейсы, входя в топ-50 селлеров на Wildberries.

LARETTO — это команда профессионалов: дизайнеры, конструкторы, маркетологи, управляющие маркетплейсами, HR, технологи, швеи и многие другие. Мы стремимся к тому, чтобы каждый сотрудник чувствовал себя частью большого и важного дела, имел возможности для роста и развития.

Обязанности:

• Проведение углубленного анализа бизнес-процессов: анализ воронок конверсии, когортный анализ (Retention, Churn Rate), расчет юнит экономики, LTV и других ключевых метрик;
• Инициация, планирование и анализ результатов A/B и multivariate тестов для оценки воздействия изменений на бизнес-показатели;
• Анализ данных с маркетплейсов (таких как Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет) для интеграции с внутренней аналитикой, оценки эффективности каналов продаж и формирования единой отчетности;
• Самостоятельное проведение комплексного анализа с использованием Excel (Power Pivot, сводные таблицы) для глубокой детализации данных и ад-hoc исследований;
• Подготовка данных, метрик и спецификаций для командной разработки дашбордов в Power BI;
• Автоматизация процессов сбора данных и регулярной отчетности с использованием SQL, Excel (Power Query) и Python;
• Анализ эффективности продаж, товарных остатков, потребительского спроса и сезонности;

• Опыт работы на позиции Data Analyst / Продуктовый аналитик от 1 года;
• Уверенное знание SQL: написание сложных запросов (оконные функции, подзапросы, JOINs, агрегация) для извлечения и преобразования данных;
• Продвинутое владение MS Excel: уверенная работа со сводными таблицами, Power Pivot (DAX) и Power Query для многомерного анализа и обработки данных;
• Глубокое понимание основ бизнес-аналитики: воронки, юнит экономика, когортный анализ, план-фактный анализ;
• Знание принципов проведения и оценки A/B-тестов и основ статистики;

Будет плюсом:

• Опыт анализа данных с маркетплейсов (Ozon, Wildberries и т.д.) через API или иные методы интеграции;
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy) для анализа данных и автоматизации задач;
• Понимание принципов построения визуализации в Superset;

Условия:

• Заработная плата от 100 000 руб;

• Стабильные выплаты 2 раза в месяц без задержек;

• График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00 или с 8:00 до 17:00 (по Вашему желанию);

• Официальное оформление по ТК РФ;

• Ежегодный оплачиваемый отпуск;

Преимущества работы в нашей компании:

• Обучение, повышение квалификации и развитие за счет компании;

• Скидки, промо-коды и бонусы на товары собственного производства (одежда для взрослых и детей);

• Премии к праздникам;

• Доступ к базе знаний и курсов для профессионального роста.

Мы заинтересованы в том, чтобы каждый сотрудник рос и развивался!

Благодарим Вас за интерес, проявленный к нашей вакансии. Если Ваш опыт и пожелания соответствуют нашим требованиям, мы свяжемся с Вами.

С уважением, команда LARETTO.