Про продукт. Делаем AI-ассистента для владельцев и управляющих ресторанами: анализ продаж/food-cost, закупки, фрод-детект, рекомендации и алерты. Интеграции с POS/ERP (iiko, r_keeper, QuickResto, 1C), дашборды, чат-интерфейс с действиями.
Стек (основной):
-
Языки: Python (FastAPI/async) и/или Go (gin/fiber/chi).
-
БД/кэш: PostgreSQL, Redis; очереди: Kafka/NATS/Rabbit (на выбор).
-
API: REST/gRPC, Webhooks, OAuth/SSO.
-
Инфра: Docker, K8s, GCP/AWS, Terraform (по желанию).
-
Данными: ETL из POS API, парсеры, Airflow/Celery/Temporal (по желанию).
-
Observability: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
Чем предстоит заниматься
-
Проектировать и писать микросервисы для:
-
сбора и нормализации данных из POS/ERP (iiko, r_keeper, QuickResto, 1C);
-
расчёта метрик (Revenue/Day, Food Cost %, GP по категориям) и аномалий;
-
рекомендаций и нотификаций (чат-бот, e-mail, веб-алерты);
-
безопасных публичных API (REST/gRPC) для фронта и партнёров.
-
-
Делать устойчивые задачи/воркеры (batch/stream), ретраи, дедупликацию.
-
Профилировать производительность, писать тесты (unit/integration), CI/CD.
-
Участвовать в ревью, техдизайне, разборе инцидентов (SLA/SLO/ошибки данных).
Требования (jun+ / mid)
Нужно:
-
1–3+ лет коммерческой разработки на Python или Go (желательно оба - плюс).
-
Уверенный SQL, PostgreSQL (индексы, планы, транзакции).
-
Опыт с REST (и/или gRPC), авторизация (JWT, OAuth2).
-
Очереди/шины событий (Kafka/NATS/Rabbit) — хотя бы базовый опыт.
-
Docker, базовый K8s; понимание CI/CD.
-
Аккуратный код, покрытие тестами, умение читать чужие API/доки.
Будет плюсом:
-
Работа с POS/фин-данными, ETL/ELT, Airflow/Celery/Temporal.
-
Асинхронщина в Python (asyncio) или конкурентность в Go (goroutines, channels).
-
OpenTelemetry/Tracing, feature flags, миграции данных.
-
Опыт интеграций с iiko/r_keeper/QuickResto/1C/Stripe.