Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление работы:
ML команда финансовых продуктов Wildberries, крупнейшего маркетплейса Европы с более чем 30 млн пользователей в день. Мы решаем уникальные технологические задачи end-to-end, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру и выводим модели в production для решения задач бизнеса.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
- Разрабатывать высоконагруженные сервисы inference моделей на CPU и GPU;
- Интегрировать ML платформу с сервисами потребителя и контур принятия кредитного решения;
- Выстраивать MLOps и CI/CD процессы;
- Проводить deploy моделей и тестирование;
- Выстраивать систему мониторинга за работой ML-платформы;
- Проводить RnD по оптимизации работы ML сервисов и совершенствовать их.
Технологический стек
-
DevTools: Docker, Kubernetes, Airflow/Kuberflow, Gitlab CI/CD, Kafka, Prometheus, Grafana
-
Languages: Python, Go, SQL
-
Data: PostgreSQL, Redis, S3, Spark, ClickHouse
-
GPU: CUDA, NVIDIA Triton, TensorRT, RAPIDS, PyTorch
-
Nice to have: RabbitMQ, ScyllaDB, Feast, ClearML/MLflow, DVC, Milvus, продакшн transformer-based моделей и LLM
- Имеете опыт в разработке от 3-ех лет, написания высоконагруженных сервисов;
- обладаете сильными знаниями python/GO , в тч умением выстраивать мультипроцессинг и работу с GPU;
- Имеете опыт работы с требуемым тех стеком
- Готовы отвечать за стабильность ML платформы
- Умеете принимать архитектурные решения и обеспечивать качество кода
- Обладаете навыками коммуникации и работы в кросс-функциональной команде
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.