WILDBERRIES

Tech Lead ML платформы

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:

Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования. Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

  • Архитектурный дизайн системы: от feature store до serving layer
  • Обеспечивать отказоустойчивость и масштабируемость ML-сервисов
  • Внедрять best practices MLOps и code review процессов
  • Руководство командой инженеров (backend, MLOps/DE)
  • Развитие онлайн-сервисов скоринга с нагрузкой 10k+ RPS (Go/Python)
  • Построение отказоустойчивых пайплайнов офлайн-скоринга и доставки данных до потребителя (Airflow, Spark, Kafka)
  • Интеграция и оптимизация GPU-инфраструктуры для обучения и промышленного скоринга (Triton Inference Server, TensorRT, ONNX, quantization)
  • Автоматизация CI/CD для ML-моделей
  • Технический и бизнес мониторинг ML сервисов и качества скоринга (Prometheus, Grafana, Great Expectations)
  • Создание и развитие платформы для R&D: настройка и сопровождение инструментов ClearML/MLflow, DVC, JupyterHub
  • Взаимодействие с командами Data Science и DWH для обеспечения качественных данных, фиче-сторов и удобных рабочих процессов
Формат работы - гибридный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если :
  • Имеете опыт работы в роли Tech Lead инфраструктуры от 3 лет
  • Имеете практический опыт построения и поддержки высоконагруженных ML-сервисов (онлайн и офлайн скоринг)
  • Владеете требуемым тех стеком
  • Владеете опытом работы с GPU-инфраструктурой, Triton Inference Server, оптимизация моделей для production
  • Знаете ML deployment patterns: REST APIs, gRPC, batch processing
  • Знаете принципы MLOps, опыт построения CI/CD
  • Имеете опыт построения инфраструктуры для RnD ML моделей будет плюсом
  • Имеете опыт взаимодействия с командами Data Science и DWH, понимание процессов feature engineering и data pipelines
  • Умеете принимать архитектурные решения и обеспечивать качество кода
  • Обладаете навыками коммуникации и работы в кросс-функциональной команде

Преимущества для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.