IBS

Руководитель группы генеративного ИИ (GenAI/RAG & Agents)

Не указана
  • Воронеж
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • LLM
  • NLP
  • GenAI
  • RAG
  • LangGraph
  • Git
  • LoRA

Мы ищем Руководителя группы генеративного ИИ. Вам предстоит решать задачи, связанные с извлечением информации из документов, диалогов и текстов различной природы. Главная задача NLP-команды IBS — создание сервисов и продуктов с использованием LLM.

Обязанности:

  • Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER, entity linking), RAG-сценарии, ASR, поиск на естественном языке и т. д.
  • Проектирование RAG-пайплайнов: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval/reranking, настройка контекста и кэширования, оценка качества.
  • Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до продакшена.
  • Отработка гипотез и поиск оптимальных моделей/архитектур.
  • Разработка ML-сервисов для обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER).
  • Создание AI-помощников на основе обучения/файнтюнинга (SFT, LoRA, RLHF) современных генеративных моделей: GigaChat MAX, Qwen3, Llama 3.1, GPT OSS.
  • Построение пайплайнов обработки данных и обучения LLM (LLM-цепочек).
  • Организация процесса мониторинга качества LLM (метрики, офлайн/онлайн-оценка, observability).
  • Постоянное отслеживание SOTA: чтение профильных статей/репортов, воспроизведение открытых решений, участие в обсуждениях/репозиториях.
Требования:
  • Высшее образование: математическое, IT, техническое.
  • Практический опыт построения RAG-систем под прикладные задачи (выбор векторного хранилища, настройка ретривера и реранкера, оценка).
  • Опыт применения современных трансформерных моделей: GPT-подобные, BERT-класс и их модификации.
  • Опыт доведения LLM-решений до продакшена, включая prompt engineering и fine-tuning под задачу.
  • Знание PyTorch для fine-tuning LLM.
  • Знание LLM-фреймворков и библиотек (LangChain / LlamaIndex / OpenAI SDK и др.) для создания LLM-приложений.
  • Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных.

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт работы с голосовыми моделями: ASR (распознавание речи) и Text-to-Speech (синтез речи).
  • Участие в соревнованиях по ML (Kaggle/Boosters.pro и т. п.).
Условия:
  • Корпоративные путешествия по уникальным направлениям — от Байкала до «Золотого кольца». Каждый год — новые маршруты.
  • Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе.
  • Возможности выбора проектов, развития и роста внутри компании.
  • Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.
  • Яркие корпоративные мероприятия — от тематических вечеринок до спортивных мероприятий и выездных праздников.