devs

Database DevOps Engineer (Apache Pinot)

Не указана
  • Алматы
  • Проектная работа
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • SQL
  • Apache Kafka
  • Databases
  • PostgreSQL
  • NoSQL
  • SQL Server Profiler
  • Apache Airflow
  • MongoDB
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Вакансия: Database DevOps Engineer (Apache Pinot)

О компании

Мы строим высоконагруженные сервисы аналитики и обработки данных в реальном времени. В нашей инфраструктуре используются Apache Pinot, ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Redis и другие современные решения. Мы ищем Database DevOps инженера, который поможет поддерживать и масштабировать эту экосистему.

Условия контракта

  • Срок: 3–4 месяца (с возможностью продления)

  • Оплата: в USD

  • Формат: полностью удалённая работа

Обязанности

  • Развёртывание, администрирование и оптимизация кластеров Apache Pinot (обязательно).

  • Управление и настройка других СУБД (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB).

  • Проектирование и поддержка пайплайнов обработки данных (Kafka, Spark, Flink и др.).

  • Настройка мониторинга, алертинга и оптимизации производительности (Prometheus, Grafana).

  • Организация бэкапов, шардинга, репликации и high availability.

  • Автоматизация развёртывания и CI/CD (Ansible, Terraform, Kubernetes).

  • Участие в архитектурных решениях по хранению и аналитике данных.

Требования

  • Подтверждённый опыт работы с Apache Pinot (развёртывание, настройка, оптимизация запросов).

  • Глубокие знания нескольких СУБД (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB или аналогичных).

  • Понимание принципов распределённых систем, real-time analytics и data streaming.

  • Навыки DevOps: Linux, Docker/Kubernetes, CI/CD.

  • Опыт настройки мониторинга и логирования для баз данных.

  • Английский — для чтения и ведения технической документации.

Мы предлагаем

  • Совместную работу в международной команде с современным стеком технологий.

  • Полностью удалённый формат.

  • Оплату в USD + бонусы по результатам.

  • Возможности профессионального роста в области Big Data и real-time analytics.