В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML-ИНЖЕНЕРА.
Наш идеальный кандидат:
Имеет ≥2 коммерческих проекта с LangChain/RAG.
Понимает trade-offs между точностью и скоростью в ML-пайплайнах.
Может настроить гибридный поиск (векторный + keyword).
Знает оптимизации для продакшена (квантование моделей, батчинг).
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
- Python;
- Знания структур данных (list, dict, set);
- Понимание ООП, потоков (threading), процессов (multiprocessing), механизма исключений;
- Есть опыт работы с библиотеками: pandas (loc/iloc), numpy, scikit-learn;
- ML/Data Science;
- Реализация классических алгоритмов: линейные модели, SVM, деревья, Random Forest, Gradient Boosting;
- Решение проблем переобучения, мультиколлинеарности, регуляризации (L1/L2);
- Валидация: кросс-валидация, подбор гиперпараметров (GridSearch, Optuna);
- Метрики: accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC; понимание их ограничений;
- NLP/LLM;
- Опыт с LangChain (приоритет) или CrewAI/AutoGEN для создания агентов;
- Знание архитектур Transformer, BERT, GPT (включая механизмы внимания, позиционные энкодинги);
- Fine-tuning моделей (LoRA, Prompt Tuning);
- RAG: настройка ретриверов (BM25, векторизация), генераторов, оценка качества (Recall@k, ROUGE);
- Векторные БД (FAISS, Qdrant, Chroma);
- Деплой решений: Docker, FastAPI, REST/gRPC;
- Портфолио: GitHub с примерами: Реализованных ИИ-агентов (бота с RAG, анализа данных);
- Пайплайнов обработки данных (чистка, feature engineering);
- AutoML-решений (автоматизация подбора моделей);
- Системное мышление: Умение проектировать системы.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
- Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
-
Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления.