Мы — департамент развития цифровых продуктов Азбуки Вкуса (DPDD).
В нашем департаменте есть команда Machine Learning, которая занимается созданием математических моделей и их автоматизацией.
В настоящее время мы ищем Data Analyst, который будет:
-
Работать с данными: сбор, очистка, трансформация, объединение источников
-
Проводить исследовательский анализ данных (EDA), выявлять закономерности и инсайты
-
Формировать обучающие выборки и агрегированные данные для аналитических моделей
-
Взаимодействовать с командами для интеграции данных в бизнес-процессы
-
Совместно с командой оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей
-
Документировать методики анализа, метрики и результаты исследований
К деятельности команды не относятся ad-hoc аналитика, построение дашбордов или сопровождение хранилищ данных — эти задачи решаются другими подразделениями Компании.
Ожидания относительно навыков кандидата
Обязательные навыки:
-
Опыт работы в роли Data Analyst от 2-3 лет
-
Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
-
Опыт работы с SQL, построение запросов и агрегированных выборок
-
Умение анализировать данные, выявлять аномалии и закономерности
-
Навыки документирования и ведения аналитических исследований (wiki, Jupyter, трекер задач)
Будет плюсом:
-
Опыт работы с временными рядами
-
Знание методов статистического анализа и A/B-тестирования
-
Базовые навыки ML и взаимодействия с ML-командой
-
Опыт перевода аналитических моделей и прототипов в продакшн
-
Опыт работы с текстовыми данными (NLP, поиск по текстам, классификация обращений)
-
Опыт работы в Retail / e-commerce или других доменах с большими объемами данных
Некоторые наши задачи
- Прогнозирование временных рядов стратегических показателей и продаж
- Кластеризация магазинов по покупательской активности и конкурентному окружению с факторным анализом признаков
- Кластеризация товаров по ценовым сегментам
- Оптимизация списаний
- Автоклассификация обращений в HelpDesk
- Автоматизация формирования ассортиментных матриц
- Совершенствование общего пайплайна разработки аналитических моделей
- Построение RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем для базы знаний
Текущий стек технологий
- Python
- Airflow (Kubernetes)
- PyСharm, JupyterHub
- Docker
-
SQL, Oracle (DWH)
-
Яндекс.Трекер, Яндекс.Wiki, Gitlab
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании с первого рабочего дня;
- Комфортный офис в шаговой доступности от м. Спортивная / мцк Лужники;
- Возможность полной удаленки;
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
- Дружный it-коллектив профессионалов;
- Реальная возможность развития, обучения и профессионального роста;
- Статус Platinum карты лояльности Вкусомания с тортом на день рождения и абонементом на кофе;
- Скидку на собственную линейку продуктов 30%;
- ДМС;
- 30% скидка на Яндекс.Путешествия, расширенный доступ к библиотеке «МИФ» и порталу BestBenefits (а это: скидки от партнеров на спорт и отдых, развлечения и многое другое);
- Бесплатные консультации юристов, психологов и нутрициологов;
- Посещение увлекательных экскурсий и дегустаций на производствах и другие корпоративные мероприятия;
- Корпоративный спорт: у нас свои команды по бегу (участвуем в московском марафоне и не только!), футболу, хоккею, а также тренировки по зумбе, йоге и в бассейне;
- Классный мерч за активность;
- Для детей сотрудников: участие в творческих конкурсах, кулинарных мастер-классах, новогодние подарки.