Сейчас мы в поисках аналитика данных, который будет помогать командам лучше понимать поведение пользователей, выявлять факторы, влияющие на ключевые метрики, и поддерживать принятие решений для роста и развития продукта.
Рабочие задачи:
-
Ежедневный и еженедельный мониторинг ключевых бизнес-метрик.
-
Подготовка регулярных отчетов и дашбордов в BI-системах для оценки состояния бизнеса и эффективности направлений.
-
Анализ данных для выявления трендов, закономерностей и факторов, влияющих на метрики.
-
Сегментация пользователей и исследование их поведения.
-
Построение и анализ воронок конверсии и пользовательских путей (CJM) для поиска «узких мест».
-
Проведение аналитических исследований для ответа на бизнес-вопросы и поиска точек роста.
-
Разработка, поддержка и актуализация витрин данных и дашбордов.
-
Контроль качества данных: выявление аномалий и дублей, регулярные сверки, проверка корректности интеграций и внешних сервисов.
-
Сбор, обработка, интерпретация и визуализация данных по запросам коллег.
-
Поддержка в проведении и анализе результатов A/B-тестов нового функционала.
Что ждём от вас:
-
Понимание подходов к расчету ключевых бизнес-метрик.
-
Знание основ статистики (меры центральной тенденции, меры разброса, статистические критерии и др.).
-
Аналитическое мышление и знание методологий анализа данных: построение воронок, сегментация, корреляционный анализ, анализ временных рядов и др.
-
Умение собирать данные из разных источников, проверять их на качество (выявлять аномалии и противоречия) и проводить предобработку.
-
Уверенное владение SQL: сложные запросы с использованием JOIN, подзапросов, CTE и оконных функций.
-
Опыт создания дашбордов и отчетов в BI-системах (например, Tableau, Power BI, DataLens, Looker).
Будет плюсом:
-
Базовые знания Python (Pandas, NumPy) для обработки данных.
-
Опыт работы с данными CRM-систем (например, amoCRM).
-
Опыт работы с данными Clickstream.