Буров Алексей Константинович

Специалист по автоматизации рекрутинга (MVP, BI, no-code)/бизнес-аналитик в global startup

150 000 - 300 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Business Analysis
  • SaaS
  • Формирование технического задания для разработки
  • Data Analysis
  • MVP
  • no code
  • low code
  • Jobs To Be Done
  • Agile
  • Системное мышление
  • Автоматизация процессов
  • Автоматизация процессов управления персоналом
  • Системная интеграция
  • Построение воронки продаж
  • LinkedIn
  • API
  • Разработка технических заданий
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Customer Journey Mapping
  • Minimum Loveable Product
  • Product Management
  • Product Development
  • Английский — B1 — Средний

Специалист по автоматизации рекрутинга (MVP, BI, no-code)

О нас:
Мы — стартап, который строит умный мэтчинг вакансий и кандидатов.

У нас есть работающее ядро продукта (нейросеть для скрининга), и сейчас мы фокусируемся на масштабировании и автоматизации процессов поиска и взаимодействия с кандидатами. Нам нужен не теоретик, а практик, который поможет собрать рабочий конвейер.

Чем предстоит заниматься:
Вы будете отвечать за построение и оптимизацию "верха" воронки рекрутинга — от поиска до первого контакта. И затем развитием MVP.

Ваши ключевые задачи:

  • Анализ и подбор инструментов: Сравнивать, тестировать и выбирать готовые SaaS-решения для парсинга LinkedIn, поиска контактов, автоматического аутрича и размещения вакансий.

  • Проектирование процессов: Описывать бизнес-процессы (CJM) и данные, которые нужно собирать на каждом этапе (например, источник кандидата, скорость ответа, причина отказа).

  • Интеграция: Организовывать и контролировать процесс интеграции выбранных сервисов с нашей платформой, минимизируя кастомную разработку.

  • Data-driven подход: Настраивать дашборды для мониторинга ключевых метрик: стоимость привлечения кандидата, конверсия в отклик, в приглашение и т.д.

  • Работа с командой: Четко ставить ТЗ разработчику на доработку ЛК кандидата, исходя из данных, которые нужны для улучшения мэтчинга.

Мы ищем не классического бизнес-аналитика, а практика-интегратора. Ваша главная задача — не писать документацию, а быстро собрать работающий конвейер по поиску и взаимодействию с кандидатами, используя готовые SaaS-инструменты и данные для принятия решений

Мы ищем именно вас, если вы:

Обязательные требования:

  • Опыт в бизнес-аналитике (BI), автоматизации процессов или системной интеграции (желательно в HR, продажах или маркетинге — где есть аутрич и работа с данными).

  • Практический опыт работы с данными: умение строить дашборды (в Tableau, Power BI, Google Data Studio), писать SQL-запросы для анализа эффективности каналов привлечения и конверсии кандидатов.

  • Глубокое знание рынка готовых инструментов для рекрутинга и sales automation: парсинг (PhantomBuster, Apify), аутрич (Expandi, Lemlist), ATS-системы, API LinkedIn Recruiter, телефонии и т.д.

  • Умение составлять Чек-листы и ТЗ для разработчиков, где задачи расписаны как последовательность интеграций, а не как "сделать красиво".

  • Понимание метрик стартапа: LTV, CAC, конверсия по воронке, скорость закрытия вакансии. Он должен предлагать решения, которые улучшают эти цифры.

  • Системное мышление: видение кандидата как data point, а процесс рекрутинга — как воронку конверсии, которую нужно оптимизировать.

Желательные требования (будет огромным плюсом):

  • Опыт работы в рекрутинговом агентстве или HR-отделе с задачами по автоматизации.

  • опыт с проектами в США, ЕС

  • Опыт настройки CRM (например, HubSpot, Salesforce) и построения воронок продаж/рекрутинга.

  • Знание основ email-маркетинга и мессенджер-рассылок (понимать, как делать аутрич).

  • Базовое понимание, как работают API.

  • Автоматизация процессов: Реальный опыт оптимизации и автоматизации бизнес-процессов (не важно, в рекрутинге, маркетинге или продажах). Например: настроил цепочку писем, подключил CRM к телефонии, автоматизировал сбор данных.

  • Работа с данными: Уверенная работа с Excel/Google Sheets (формулы, сводные таблицы). Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau или даже в Google Looker Studio.

  • Работа с API и интеграциями: Понимание, что такое API, для чего оно нужно и как с его помощью соединять сервисы. Не обязательно уметь программировать, но должен читать документацию и понимать, «что можно спросить у системы».

  • Управление проектами: Опыт ведения проекта от идеи до запуска, умение работать с TЗ, трекером (Jira, Notion) и коммуницировать с разработчиками/дизайнерами.

Ядро специализации:

Бизнес-аналитика

Automation (Автоматизация процессов)

Продуктовый менеджмент (Понимание жизненного цикла)

No-code/Low-code разработка (Критически важно для вашего подхода)

Системная интеграция (Связывает разные сервисы в одну систему)

Построение воронок продаж (Рекрутинг — это та же воронка)

Data Analysis (Анализ данных)

Технические навыки и инструменты:

SaaS (Понимание модели и рынка готовых решений)

API (Базовое понимание необходимо для интеграций)

SQL (Для глубокой работы с данными и метриками)

Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Data Studio)

Парсинг данных (Понимание принципов и инструментов)

LinkedIn API

Инструменты аутрича (Например, Expandi, Lemlist и пр.)

Процессы и личные качества

Разработка ТЗ (Техническое задание)

Customer Journey Map (CJM)

Jobs to be Done (JTBD)

Гибкая методология разработки (Agile, Scrum)

Проактивность

Системное мышление

Что мы предлагаем:

  • Реальную возможность построить эффективную машину по подбору с нуля.

  • Прямое влияние на бизнес-метрики и доход компании.

  • оплата, опционы, возможна стартап-виза

  • можно обсуждать парт тайм, фултайм.

Откликайтесь, будем видеть рады в команде и построить вместе крутой продукт)