Мы международная IT-компания из сферы SocialFi. Наш продукт — уникальное приложение, объединяющее миллионы пользователей по всему миру для развлечения, развития и заработка.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, оптимизация и поддержка сложных автоматизационных рабочих процессов (workflow) на платформах вроде n8n.
- Интеграция и надежное взаимодействие с внешними API и сервисами, обеспечение безопасности и мониторинга.
- Написание и сопровождение Python-скриптов для автоматизации, обработки данных и создания вспомогательных инструментов.
- Запуск, эксплуатация и оптимизация self-hosted AI-моделей, интеграция с AI-агентами (например, Anything LLM, LangChain).
- Настройка и поддержка контейнеризированной инфраструктуры (Docker, Kubernetes), организация CI/CD пайплайнов для бесперебойного развертывания.
- Мониторинг, алертинг и анализ инцидентов в AI-инфраструктуре с целью быстрого устранения проблем.
- Внедрение и сопровождение систем управления знаниями и баз векторных данных (Supabase, Memgraph, Elasticsearch).
- Участие в архитектурных решениях и проектировании мультиагентных систем и AI пайплайнов (Anything LLM, LangChain Agents, MCР протоколы).
- Документирование процессов, ревью кода и наставничество менее опытных коллег.
- Исследование новых технологий, внедрение современных best practices AI.
- Обеспечение безопасности данных и соответствия корпоративным и законодательным требованиям.
- Оптимизация и доработка нейросетевых моделей на базе PyTorch для повышения производительности и снижения использования ресурсов (CPU/GPU/память).
- Реализация пайплайнов обучения, дообучения и инференса моделей с использованием PyTorch, включая поддержку mixed precision и распределенного обучения.
Технические навыки:
- Глубокий опыт работы с workflow-автоматизацией на платформах типа n8n, понимание сложных сценариев, мульти-API взаимодействия, оптимизация и отладка.
- Отличное знание API-интеграций (REST, Webhooks, OAuth, WebSocket), умение проектировать и имплементировать надежные автоматизации.
- Опыт практической работы с Python для создания скриптов, обработки данных, интеграций, написания вспомогательных модулей и CLI-инструментов.
- Владение современными инструментами для AI Ops: LangChain, Supabase Vector DB, Memgraph или Neo4j, с акцентом на хранение и поиск знаний.
- Уверенные навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) для развертывания систем AI и аналитики.
- Опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга, логирования, алертинга на продакшене.
- Понимание и опыт работы с speech recognition, text-to-speech, и NLP фреймворками для автоматизации разговорных AI-сценариев.
Дополнительные плюсы
- Знание различных LLM и open source моделей (Llama, GPT-OSS, Falcon), опыт их запуска, дообучения и интеграции с рабочими процессами.
- Навыки работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и CI/CD пайплайнами.
- Опыт проектирования многоагентных систем и AI pipeline orchestration (Anything LLM, LangChain Agents, MCР протоколы).
Софт-скиллы и подходы
- Умение принимать ответственность за комплексные проекты и доводить их до релиза.
- Способность грамотно оценивать сложность задач, предлагать архитектурные решения.
- Навыки наставничества джуниоров, эффективной командной коммуникации.
- Самостоятельность в исследованиях и внедрении новых технологий, внедрение best practices AI Ops.
Мы предлагаем:
-
Гибкую удалёнку- работай откуда удобно.
-
Конкурентный доход.
-
Команду единомышленников - быстрые, открытые, инициативные.
-
Корпоративный английский.
-
Технику соответствующую ожиданиям.
-
Продукт с масштабом и вызовами - миллионы пользователей, реальные метрики роста.
-
Пространство для инициатив - твои идеи влияют на продукт.