SKAI

BI-аналитик

От 130 000 RUR
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Аналитическое мышление
  • MS Excel
  • Работа с большим объемом информации
  • Работа в команде
  • Деловая переписка
  • Power BI
  • SQL
  • Power Query
  • Работа с базами данных
  • 1С: Предприятие 8
  • Стратегическое мышление
  • Сбор и анализ информации
  • MS SQL

Компания «SKAI» – разработчик и интегратор IT-решений по снижению рисков для жизни и здоровья сотрудников, повышению экономической эффективности корпоративных автопарков.

Приглашаем тебя стать частью нашей дружной команды на позиции аналитика в коммерческом департаменте.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление;
  • Стабильные выплаты заработной платы 2 раза в месяц;
  • График работы: пятидневка, гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, 8-ми часовой рабочий день;
  • Формат работы: гибридный;
  • Территориально офис находится в 13 мин. пешком от ст.м. Старая деревня;
  • Корпоративный ДМС;
  • Дополнительные дни "Day Off", с сохранением заработной платы;
  • Обучение и наставничество. У нас разработана программа обучения, также за каждым новым сотрудником закрепляется наставник;

Обязанности:

  • Создание новых отчетов и дашбордов в Power BI и Excel;
  • Сбор и формализация требований внутренних заказчиков для создания аналитических инструментов;
  • Поддержка, развитие и доработка по запросам существующих отчетов и дашбордов;
  • Предоставление аналитических сведений и/или записок по запросу подразделений;
  • Ad-hoc аналитика;

  • Взаимодействие со смежными подразделениями и внутренним заказчиком;

  • Отчетность руководителю группы и департамента по поставленным задачам.

Требования:
  • Опыт работы аналитиком от 3х лет и более (аналитик в коммерческих подразделениях, экономист-аналитик);
  • Владение полным циклом разработки отчетности и аналитических решений «с нуля»: от сбора и формализации требований до выпуска готового дашборда;

  • Опыт взаимодействия с заказчиками и заинтересованными сторонами на всех этапах: согласование структуры отчета, логики показателей и визуализаций;

  • Знание Power BI, DAX, Power Query, SQL-запросов, Excel, 1С;

  • Понимание, что такое БДР и БДДС, источников их формирования.