Лайфтех

Senior Data Scientist

Не указана
  • Минск
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • LLM
  • NLP
  • ML
  • Аналитическое мышление
  • Английский — B1 — Средний

lifetech развивает направление анализа данных и машинного обучения и ищет Senior Data Scientist, который хочет не просто решать ML-задачи, но и постепенно двигаться в сторону технического лидерства.

Какие проекты вас ждут:

  • Речевая аналитика (NLP/LLM): обработка аудио, транскрибация и анализ диалогов с использованием современных языковых моделей.

  • Прогнозирование поведения: задачи предсказания оттока, сегментации и построения рекомендательных систем.

  • Новые ML-инициативы: эксперименты с внедрением LLM-решений в разные процессы компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и улучшать ML-модели, повышать точность и эффективность решений.

  • Участвовать в проектировании ML-пайплайнов, оценке качества и внедрении моделей в продакшн.

  • Переводить бизнес-задачи в ML-гипотезы и помогать формулировать подходы к их решению.

  • Делать код-ревью и консультировать коллег по техническим вопросам (при желании — постепенно брать больше ответственности за команду).

  • Взаимодействовать с продактами и инженерами по задачам интеграции и оптимизации решений.

Что мы ждём:

  • Высшее техническое образование.

  • Опыт работы в ML/DS от 4 лет.

  • Опыт управления командой или менторства.

  • Продакшн-проекты в области NLP, LLM или других направлений машинного обучения.

  • Отличное знание Python и базового стека аналитика данных (SQL, библиотеки для ML).

  • Опыт решения задач по классификации текстовых данных.

  • Разговорный английский от В1.

Будет плюсом:

  • Опыт менторства или поддержки коллег в технических вопросах.

  • Профиль на GitHub или других ресурсах с примерами кода.

  • Интерес к управлению проектами и развитию в направлении технического лидерства.

Условия работы:

  • Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп».

  • Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте).

  • Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.