STARTRIBE LTD

Senior NLP Engineer

Не указана
  • Тбилиси
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • Python
  • Numpy
  • PyTorch
  • NLP
  • DVC
  • MLflow
  • WandB
  • LLM
  • TTS
  • STT

Мы в поиске Senior NLP Engineer в международную компанию к нашим партнерам в Loqos AI. Компания разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, они также разрабатывают AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений.


Обязанности:
  • ML Production:
    - оптимизация моделей: : квантизация (LLM: AWQ, GPTQ, BnB, GGUF и др., vllm compressor), дистилляция, прунинг;
    - оптимизация инференса: speculative decoding, performance testing, distributed KV-cache, scaling, batching;
    - деплой моделей: vLLM, Ray Serve, Ray cluster, TensorRT-LLM;
    - мониторинг: Grafana.
  • Software engineering: разработка бэкенда для процессинга данных, для оценки работы моделей (eval).
    - Python, FastAPI, Ray, asyncio;
    - OOP, SOLID, DRY, KISS, concurrency;
    - Metrics: LLM-as-a-judge, n-gram-based (BLEU, METEOR), embedding-based;
    - QA: end-to-end testing, performace testing, CI/CD;
    - Ops: DVC, WanDB;
  • Взаимодействие с командами разработки: документирование технических требований и участие в реализации R&D-проектов.
Требования:
  • Опыт работы с выкаткой в прод моделей LLM, TTS, STT и другими моделями машинного обучения;
  • Знание инструментов для управления данными и версионирования моделей (DVC, MLFlow, WandB);
  • Глубокие знания Python, Pytorch, Numpy и опыт работы с Linux;
  • 5+ лет опыта в области машинного обучения, желательно с фокусом на NLP.


Будет плюсом:

  • Профильное образование в области математики, ML или Computer Science;
  • Опыт работы с VoIP-технологиями.
Условия:
  • Формат работы - удаленный;
  • Компенсация изучения английского языка до 50%;

  • 4 day-off в год за счет компании;

  • Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.