Центральный университет

Академический лид курса "Методы дискретной оптимизации"

Не указана
  • Москва
  • Частичная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • руководство академической командой
  • преподавание
  • дискретная оптимизация
  • комбинаторная оптимизация

В связи с ростом академической команды мы находимся в поиске лида курса "Методы дискретной оптимизации" на весенний семестр.

Дискретная оптимизация является базовым инструментом инженерных и аналитических дисциплин: она лежит в основе логистики и производства, управления облачными ресурсами, сопоставления спроса и предложения, а также ряда компонентов систем машинного обучения.

Тематический план курса:
Часть I — язык формализации дискретных задач: формулирование целевой функции и системы ограничений, выявление структуры, анализ вычислительной сложности, выбор метрик качества.
Часть II — методы решения и проверка на данных: выбор подхода в соответствии со структурой задачи, построение прототипов и воспроизводимых экспериментов, интерпретация результатов и подготовка проектной работы по прикладному примеру.

Задачи:

  • Формирование и руководство академической командой курса

  • Совместное проектирование курса с методистами: выбор модели обучения, форматов, определение образовательных результатов, критериев оценивания и методик преподавания

  • Проведение лекций и семинарских занятий по курсу «Методы дискретной оптимизации» будет плюсом
  • Контроль за соблюдением сроков производства всех элементов курса

  • Обеспечение качества учебного контента в соответствии со стандартами университета и требованиями учебного плана

  • Сотрудничество с академическим директором направления, синхронизация портрета выпускника курса, методик и видения дисциплины

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт преподавания дискретной или комбинаторной оптимизации от 3х лет
  • Опыт подбора и управления академической командой от 2х лет (лекторы, семинаристы, ассистенты)
  • Опыт разработки учебно-методических материалов, формирования и защиты учебного плана
  • Умение проектировать курс «от результатов» и связывать темы с индустриальными кейсами
  • Наличие публичных курсов и лекций, а также публикаций по теории алгоритмов/дискретной оптимизации будет плюсом

Мы предлагаем:

  • Работу в кампусе Центрального университета у метро «Маяковская»
  • Очный формат работы: проведение лекций и практических занятий
  • Нагрузку от 15 часов в неделю (обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально)
  • Официальное оформление/доход: оказание услуг по ГПД или трудовые отношения (при любом варианте оформления университет является налоговым агентом исполнителя и начисляет все необходимые взносы в СФР)

  • Фиксированное вознаграждение — обсудим его на собеседовании