getmatch

DS/ML-инженер

От 250 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Computer Vision
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Git
  • Docker
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Привет! Мы ищем DS/ML-инженера в динамично развивающуюся компанию, работающую на стыке инновационных технологий в области компьютерного зрения и машинного обучения для участия в разработке и внедрении передовых ML/CV решений, которые напрямую влияют на продукт и бизнес

Мы ищем специалиста, который будет:

  • Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения и компьютерного зрения.

  • Работать над всем жизненным циклом проекта: от сбора данных и прототипирования до развертывания, мониторинга и поддержки production-решений.

  • Оптимизировать алгоритмы для обеспечения высокой производительности и масштабируемости.

  • Активно участвовать в процессе принятия технических решений и совершенствовании наших ML-процессов.

Ключевые требования:

  • Опыт работы в области Machine Learning / Computer Vision от 3 лет.

  • Опыт доведения ML-решений до production — для нас критически важно, чтобы ваши проекты были не только экспериментами, а реально работающими продуктами.

  • Гибкость и умение работать в разных условиях: как в agile-среде стартапа, так и в более структурированных процессах.

  • Готовность работать в международной команде: уровень английского языка не ниже Upper-Intermediate (B2) для ежедневного общения.

  • Техническое образование (будет плюсом, но в приоритете — практический опыт).

Условия:

  • Удаленная работа с ориентиром на часовой пояс UTC+3 (MSK) для комфортного взаимодействия с командой. Предпочтительно вне РФ

  • Конкурентная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования и зависит от опыта и навыков кандидата.

  • Проекты, которые бросают вызов вашим навыкам и имеют реальное применение на глобальном рынке.

  • Современный технологический стек и интересные задачи.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в быстрорастущих продуктовых компаниях.

  • Научные публикации или участие в исследовательских проектах (не является обязательным).