ВКонтакте ежедневно использует многомиллионная аудитория, различные группы пользователей имеют отличительные паттерны использования соцсети, по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности.
Команда аналитики рекомендаций работает над улучшением алгоритмов и систем рекомендаций, помогает пользователям ВКонтакте находить интересный и увлекательный контент.
Задачи
- Дизайн A/B-тестов, проверка гипотез, анализ результатов и построение выводов
- Поиск инсайтов для улучшения потребления контента пользователем
- Анализ метрик и выявление, почему они именно такие
- Построение дашбордов
- Тесное взаимодействие с продуктом и разработкой
Требования
- Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека
- Опыт работы с Airflow для автоматизации процессов
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Будет плюсом понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения