Наш клиент — компания, занимающаяся разработкой ПО для цифровизации банковского отрасли, находится в поиске Data Engineer.
Подробнее о проекте: разработка моделей машинного обучения для сегментов малый, средний и крупный бизнес.
Стек применяемых технологий: Python, Jupyter Hub, git, Apache Airflow, Hadoop, Pyspark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes.
Библиотеки для машинного обучения: Sklearn, xgboost/lgbm/catboost, pytorch/tesorflow, nltk, opencv, llm и прочие.
Задачи:
- Проектирование и разработка витрин данных
- Проектирование и разработка ETL-процессов, включающих расчет моделей машинного обучения
- Обработка Ad-hoc запросов заказчиков
Требования:
- Отличное знание Python
- Знание и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных
- Опыт разработки web-service на Python: FastAPI, Django, Flask и т.д.
- Опыт работы с docker или kubernetes
- Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков
- Скидки на фитнес
- Техника для работы
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.