ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Аналитик данных
- Python
- SQL
- Scala
- Teradata
- ORACLE
- Hadoop
- Spark
- Power BI
- Unix Shell Scripts
СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Проект — набор задач в сфере недвижимости и продуктовых витрин: сбор и интеграция данных, разработка бизнес‑метрик и витрин (S2T).
Чем предстоит заниматься:
- Организация процесса сбора и загрузки данных в аналитические системы.
- Подготовка, очистка и предобработка данных из внешних источников; построение агрегатов.
- Исследование источников данных и настройка первичной обработки (очистка, обогащение и т.д.).
- Разработка прототипов решений и скриптов для передачи на автоматизацию.
- Создание S2T‑витрины и дашбордов для пользователей.
- Работа с большими объёмами данных.
- Взаимодействие с заказчиками и пользователями, выявление требований.
- Написание технической и проектной документации.
Ты идеальный кандидат, если:
- Опыт работы от 3 лет;
- Отличное знание SQL;
- Уверенные навыки Python (или Scala);
- Опыт работы с Hadoop-экосистемой / Teradata / Oracle;
- Опыт разработки инструментов для автоматизации обработки данных.
Будем плюсом:
- Опыт работы со Spark;
- Опыт работы с BI‑инструментами (создание витрин/дашбордов);
- Умение работать в Unix shell.
Что мы предлагаем:Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
Удобный офис (м. Кутузовская);
Ежегодный бонус по итогам работы;
ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
Корпоративное обучение и библиотека саммари;
IT-отсрочку от срочной службы;
Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.