ГЛОБАЛ ТРЕЙД СОЛЮШНС

Data Engineer в быстрорастущую e-com компанию (Yandex.Cloud)

Не указана
  • Нижний Новгород
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Привет, соискатель!

В данный момент мы находимся в поиске Инженера данных для развития инфраструктуры на базе YandexCloud. Основным проектом которого станет перенос текущей базы данных из Google Cloud BigQuery в YandexCloud Managed ClickHouse, а также интеграции сервисов внешних и внутренних информационных систем с YandexCloud Managed ClickHouse. Мы рассматриваем кандидатов с практическим опытом развития инфраструктуры в YandexCloud.

--------

Global Trade Solutions - динамично развивающаяся компания, успешно реализующая продукцию своего производства на маркетплейсах Wildberries и Ozon в России.

Мы предлагаем широкий ассортимент продукции от канцтоваров, бижутерии, аксессуаров для волос, и косметика, до текстиля и сумок. На сегодняшний день GTS является лидером продаж на WB в нескольких категориях.

Наши сотрудники работают удаленно, поэтому мы ценим высокий уровень самоорганизации и дисциплины. Мы за постоянное развитие soft & hard skills, экологичность в общении и дружелюбную атмосферу в коллективе.

Основной функционал:

  • Настройка сбора данных из разных источников: WB, OZON, Битрикс, 1С, GoogleSheets, BigQuery, очистка данных;
  • Настройка пайплайнов;
  • Построение отказоустойчивой инфраструктуры;
  • Настройка мониторинга и алертинга;
  • Разрешение инцидентов, уcтранение последствий сбоев: ошибок в данных, поддержка их целостности;
  • Оптимизация производительности;
  • Резервное копирование и восстановление.

Необходимые навыки:

  • Опыт работы в области Data Engineering от 3-х лет;
  • Практический опыт работы с YandexCloud в области работы с данными;
  • Знание Clickhouse, dbt;
  • Уверенное владение языками программирования Python, SQL;
  • Опыт работы с RestAPI;
  • Знание принципов построения БД;
  • Знание Airflow;
  • Опыт миграции БД.

Будет вашим преимуществом:

  • Опыт сбора данных с маркетплейсов WB, OZON;
  • Знание платформы Google Cloud;
  • Знание СУБД BigQuery.

Условия:

  • Вознаграждение обсуждается с успешным кандидатом;
  • Участие в развитии и масштабировании компании;

  • Полностью удаленный график работы 5/2 с 8.00 до 17.00;

  • Отсутствие бюрократии;

  • Работа с интересным и востребованным продуктом.

Необходимо выполнить Тестовое задание (после интервью с HR).