Обязанности:
- Анализировать данные с целью определения наиболее влияющих признаков на вероятность события в будущем;
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Подготавливать презентационные материалы, описывающие модели машинного обучения;
- Разрабатывать системы автоматического применения моделей машинного обучения;
- Готовить техническую документацию, описывающую модели машинного обучения и систем автоматического применения моделей.
- Образование высшее;
- Английский язык – письменный на уровне не ниже elementary (A2);
- Знание языка программирования Python на уровне:
- Умение подключатся к базе данных,
- Умение использовать циклы,
- Умение строить графики,
- Умение предобрабатывать данные,
- Умение экспортировать данные в БД.
- Знание библиотек для разработки моделей машинного обучения(Catboost, LightGBM);
- Базовое знание SQL / Loginom;
- Навыки и понимание принципов разработки моделей машинного обучения: логистическая регрессия, линейная регрессия, градиентный бустинг;
- Навыки оценки силы влияния признаков на предсказание модели: Information Value, Weight of evidence.
- Официальное трудоустройство;
- График работы 5/2, с 9.00 до 18.00/с 8.00 до 17.00;
- Удаленный формат работы;
- ДМС после испытательного срока.