Middle Backend & Integrations Engineer (ML/LLM/CV Projects)

Backend-разработка

• Разработка API и backend-сервисов на Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express).

• Создание REST/gRPC API, проектирование архитектуры сервисов.

• Обвязка inference ML/LLM-моделей и построение логики вокруг них.

• Работа с авторизацией/аутентификацией (JWT, OAuth).

• Оптимизация производительности и внедрение кеширования.

Интеграции

• Telegram Bot API: webhooks, inline-боты, сложная бизнес-логика.

• Интеграции с 1С: HTTP-сервисы, OData, обмен XML/JSON, защищённые каналы.

• Подключение внешних API и систем: CRM/ERP, платёжные сервисы, маркетинговые платформы.

• Разработка middleware между ML/LLM-сервисами и системами заказчика.

Работа с данными и сервисами

• PostgreSQL / MySQL, Redis.

• Проектирование структур БД.

• Асинхронные очереди: Celery, Redis Queue, RabbitMQ.

• Настройка взаимодействия backend ↔ ML-модели (inputs/outputs, latency, batching).

(Необязательно) Лёгкий frontend

• React или Vue на уровне создания базовых панелей и интерфейсов операторов.

Архитектура и интеграционный контур

• Проектирование решений вокруг ML/LLM-пайплайна.

• Создание API-шлюзов и интеграционных слоёв.

• Разработка чат-ботов с подключением LLM-backend и бизнес-логики.

Безопасность

• Валидация данных, защита от типовых уязвимостей.

• Безопасная работа с токенами и внешними API.

• Логирование, аудит, обработка ошибок.

Обязательные

• 4–6+ лет опыта backend-разработки.

• Отличное знание Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express).

• Опыт построения API и микросервисов.

• Опыт интеграций: Telegram API, внешние API, веб-хуки.

• Понимание архитектуры ML/LLM-сервисов или опыт работы с ними.

• Уверенная работа с PostgreSQL/MySQL и Redis.

• Опыт с Docker, Git.

• Понимание принципов безопасности backend-разработки.

Будет плюсом

• Опыт интеграций с 1С (OData, HTTP-сервисы).

• Опыт проектирования высоконагруженных API.

• Знание gRPC, WebSockets.

• Опыт разработки операторских панелей (React/Vue).

• Опыт работы с CV-модулями, LLM-моделями, генеративными API.

• Понимание архитектуры ML-пайплайнов и inference-оптимизаций.

• Полностью удалённый формат работы.

• Участие в ML- проектах федерального уровня.

• Работа в сильной команде экспертов, где ценится открытость, качество и развитие.

• Backend для LLM-чат-ботов с кастомной бизнес-логикой.

• Интеграции ML-моделей с ERP/CRM системами.

• CV-решения: обработка изображений и видео в реальном времени.

• API-шлюзы и middleware между ML-моделями и системами заказчика.

• Telegram-боты, которые работают поверх LLM и внешних сервисов.