Мы – новое созданное подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов, которые облегчат создание ИИ-продуктов. Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.
Задачи:
- руководить разработкой бэкенда на проекте в команде и обеспечивать высокое качество кода, также писать код на React/NextJS
- оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость
- проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста нагрузки и сложности системы
- поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта
- анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
- исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
- совершенствовать и расширять функциональность AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.
Мы ждем от тебя:
- опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (Java 11/17+) и уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
- опыт коммерческой разработки на React/NextJS, владение JavaScript
- навыки проектирования и реализации RESTful API, опыт работы с OpenAPI/Swagger в рамках создания спецификаций, генерации клиентов и серверных заглушек, документировании API
- знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- свободное владение SQL, опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL, MongoDB)
- навыки работы с контейнерами Docker, оркестрации с помощью Kubernetes, знание принципов CI/CD и практик DevOps и уверенная работа в Linux-окружении
- умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов, опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов)
- опыт работы с системами контроля версий Git и опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД), понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG)
- знания современных протоколов GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.