Задачи:
- Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте
- Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта — от прогноза спроса и персонализации до снижения fraud и оптимизации логистики
- Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы
- Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии
- Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд
- Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели
- Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек
- Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ
- Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ
Знания и навыки, которые нам важны:
- Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой
- Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.)
- Экспертиза как минимум в двух отраслях (финансы, ритейл, телеком, транспорт)
- Способность работать в условиях неопределённости и быстро адаптировать гипотезы
- Будет плюсом:
Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки
Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей