Продуктовый аналитик

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 50+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек, мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз, а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!

Зачем мы тебя ищем

Мы развиваем продуктовую и маркетинговую аналитику и расширяем команду. Тебе предстоит работать с воронками, A/B-тестами, retention, атрибуцией между вебом и приложением — закрывать продуктовое и маркетинговое направление и помогать командам принимать правильные решения на валидных данных.

Что будешь делать

• Анализировать продуктовые и маркетинговые метрики. Объяснять, почему метрики ведут себя так, а не иначе.
• Вести полный цикл A/B-тестов: помогать команде формулировать гипотезы корректно и измеримо, проектировать дизайн эксперимента, анализировать результаты, давать рекомендации о раскатке.
• Предлагать собственные гипотезы на основе инсайтов из данных, когда видишь точки роста в воронках, сегментах или поведении пользователей.
• Развивать сквозную аналитику между сайтом и мобильным приложением. Следить за корректностью трекинга, ловить дубли и разрывы.
• Собирать дашборды, настраивать алерты на критичные метрики, готовить регулярные отчёты для команд продукта, маркетинга и менеджмента.
• Делать ad-hoc исследования: разбирать падения и всплески, искать точки роста, считать эффект изменений.
• Работать с витринами данных: проектировать новые, оптимизировать существующие, следить за качеством данных.

Что от тебя ждём

Обязательно:

• 2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
• Уверенный SQL.
• Python для анализа и автоматизации.
• Опыт с Яндекс.Метрикой: разметка, настройка целей, дебаги.
• A/B-тесты: понимаешь методологию, сам считаешь MDE, понимаешь риски множественных сравнений.
• BI-инструмент в опыте: DataLens, Superset или предшествующие им аналоги.
• Опыт разработки с нуля системы сбора и анализа данных.

Будет плюсом:

• ClickHouse в опыте.
• AppMetrica или другая mobile-аналитика.
• Опыт работы с маркетинговой атрибуцией.
• DataLens (у нас он основной).

• Работу в быстрорастущем продукте с реальными масштабами данных.

• Возможность построить аналитику с нуля и стать ключевым человеком направления.

• График 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00).

• Гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока.

• Испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом.

• Уровень дохода зависит от ваших навыков и опыта. Обсуждается на интервью.

• Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.

• Молодую команду, общение на «ты», живой и честный рабочий микроклимат.

• Бесплатные и льготные посещения мероприятий.

• Обучение, конференции, корпоративы и подарки.