BALCOM SOFT

Разработчик ИИ

От 1 000 USD
  • Ташкент
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • pandas
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • Машинное обучение
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • NLTK
  • Azure
  • Docker
  • Kubernetes
  • MLflow
  • NoSQL
  • SQL
  • Русский — B1 — Средний
  • Узбекский — C2 — В совершенстве
Обязанности:
  • Проектирование, разработка, тестирование и внедрение ML/DL моделей в производственную среду.

  • Исследование и анализ больших массивов данных (Big Data) для выявления тенденций и возможностей для ИИ решений.

  • Сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для полной интеграции ИИ решений в существующие продукты.

  • Отслеживание производительности моделей и выполнение необходимой оптимизации и переобучения.

  • Поддержание актуальности знаний о последних достижениях в области ИИ и ML.

Требования:
  • Мы ищем мотивированного и опытного разработчика ИИ для присоединения к нашей команде, который будет работать над созданием и внедрением инновационных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

  • Опыт: Минимум 3+ года профессионального опыта в разработке и внедрении ML/AI моделей.

  • Программирование: Отличное владение Python и опыт работы с основными библиотеками для Data Science и ML (например, **Pandas, NumPy, Scikit-learn**).

  • Машинное Обучение (ML): Глубокие знания и практический опыт работы с различными алгоритмами для:

    • Обучения с учителем (Классификация, Регрессия).

    • Обучения без учителя (Кластеризация, Снижение размерности).

    • Обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) – *преимущество*.

  • Глубокое Обучение (Deep Learning - DL): Опыт работы как минимум с одним из основных фреймворков: TensorFlow или PyTorch.

    • Практический опыт в построении и оптимизации Нейронных сетей (CNN, RNN, Transformers).

  • Обработка Естественного Языка (NLP): Опыт работы с NLP библиотеками (например, **NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers**) и крупными языковыми моделями (LLMs) – *сильное преимущество*.

  • Инфраструктура: Опыт работы с облачными платформами (например, **AWS, Azure, GCP**) и инструментами для MLOps (например, Docker, Kubernetes, MLflow) – *сильное преимущество*.

  • Базы Данных: Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.

Условия:

1. Стабильный график работы

2. Комфортный офис

3. Обучение и поддержка на старте

4. Дружный коллектив

5. Возможность карьерного роста