Привет, это Voximplant!
Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.
О Voximplant в 2026 году:
-
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;
-
300+ сотрудников;
-
30 000 клиентов по всему миру;
-
3 млрд звонков обрабатываем в год.
Сейчас мы находимся в поиске AI инженера в продуктовую команду для разработки голосовых и текстовых сервисов.
Что предстоит делать
-
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
-
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
-
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
-
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
-
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
-
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
-
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
-
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
-
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
-
Сопровождать запуски проектов для клиентов.
Что мы ожидаем
-
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;
-
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других;
-
Опыт работы с ASR/TTS (очень важен опыт в коммерческих проектах):
-
управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания;
-
согласование таймингов между распознаванием;
-
ответом и синтезом речи;
-
-
Понимание современных подходов к RAG, включая:
-
работу с векторными базами данных;
-
разработку и настройку embedding-пайплайнов.
-
-
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;
-
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;
-
Уверенные навыки программирования на Python:
-
построение пайплайнов;
-
интеграция с API LLM и векторными базами;
-
автоматизация процессов.
-
-
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.
Будет плюсом:
-
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;
-
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;
-
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей;
Что предлагаем:
-
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
-
Гибкое начало рабочего дня;
-
Работа в аккредитованной IT-компании;
-
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
-
Корпоративные скидки от BestBenefits;
-
Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
-
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма
1. Скрининг с HR (40 минут);
2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа);
3. Оффер.