Требования:
- Опыт работы ML Engineer от 1 года.
- Владение Python и связанным с ним стеком для ML: pandas, scikit-learn, XGBoost / CatBoost / LightGBM, PyTorch, optuna.
- Опыт работы с CV: классификация, детекция, сегментация.
- Опыт работы с NLP: transformers, SentenceTransformer (embeddings).
- Опыт работы с FastAPI.
- Знание Git.
- Знание Docker.
Будет плюсом:
- Знание Linux.
- Знание SQL.
- Опыт запуска локальных LLM (llama-server).
- Опыт проведения код ревью.
- Опыт оптимизации моделей для встраивания их в production.
Задачи:
- Подготовка данных для обучения моделей: взаимодействие с разметчиками, очистка, train/val/test сплиты, контроль data leakage.
- Обучение и дообучение ML моделей (CV: классификация/детекция/сегментация; NLP: transformers/embeddings), тюнинг гиперпараметров, логирование экспериментов.
- Разработка сервисов для встраивания ML моделей в production (FastAPI, Docker), интеграция в существующие системы.
- Документирование кода, моделей и процессов.
Условия:
- Режим работы: пятидневка, с 08-00 до 17-00 часов.
- Компенсация за обед.
- Отпуск 30 календарных дней.
- 13-я заработная плата.