Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик.
О нашей компании:
-
IT-платформа в сфере Igaming, работающая с ведущими провайдерами и предоставляющая услуги клиентам по всему миру
-
С 2022 года компания трансформируется в продуктовую, создав сильную команду аналитики (30+ человек)
Обязанности:
-
Анализ поведения пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта
-
Дизайн и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки влияния изменений
-
Поиск точек роста продукта, инсайтов в данных, способствующих росту ключевых показателей
-
Автоматизация отчетности, подготовка ad-hoc аналитики для стейкхолдеров
-
Продумывание нестандартных методов и подходов для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта
С кем предстоит взаимодействовать:
-
Team Lead и Head аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы
-
Внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач;
-
Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований
Ценности отдела аналитики:
-
Ориентация на данные: мы принимаем решения опираясь на факты и результаты исследований
-
Прозрачность и открытость: делимся знаниями и прогрессом для общего успеха
-
Непрерывное развитие: мы ценим стремление к обучению и росту
Требования:
-
Владение SQL и умение писать сложные запросы
-
Опыт работы с Python для анализа данных
-
Знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов
-
Опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов
-
Навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов
-
Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции
-
Аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность
Будет преимуществом:
-
Знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов
-
Опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений
-
Знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse
Мы предлагаем:
- Помощь с релокацией на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи)
- Офис (г. Лимассол) и официальное оформление по ТК Кипра
- Оплачиваемые завтраки и обеды в офисе
- 4 day off в году
- Отпуск 21 рабочих дней
- Оплачиваемые больничные согласно трудовому законодательству
- Возможности профессионального обучения и карьерного развития
- Компенсация занятий английским языком
- Регулярные корпоративы
- Скидки от компаний-партнеров
- Отсутствие лишней бюрократии и возможность работать в русскоязычной команде
- Гибкость в подходах и методологиях работы