Обязанности:
- Анализ опасных агрометеорологических явлений (ОАЯ).
- Анализ влияния ОАЯ на урожайность сельскохозяйственных культур.
- Формирование стресстестов и аналитических материалов по сельскохозяйственному страхованию.
- Осуществление сбора, оценки, верификации, анализа получаемой информации с целью проведения научно-исследовательской работы в области оценки рисков падения продуктивности сельскохозяйственных культур на основе моделей погодных рисков.
- Актуализация существующих баз данных по направлению - климат/ОПЯ/урожайность.
- Формализация и согласование требований в рамках обеспечения НИР, участие в разработке технической документации.
- Выработка практических требований, организация и внедрение методологического, методического и практического обеспечения проведения исследовательских работ.
- Выполнение работ по обработке, анализу, контролю полноты и точности пространственной информации и исходных данных.
- создание баз данных урожайности культур на территории РФ.
- Выполнение работ по методологическому обеспечению инструментов пространственного анализа и геообработки для моделирования рисков ОПЯ и возможных экономических потерь от них.
- Выполнение работ по анализу и интерпретации результатов моделирования рисков ОПЯ и возможных экономических потерь от них.
- Подготовка аналитических отчетов.
Требования:
-
Высшее техническое образование (агрономия как преимущество).
-
Знания в области анализа опасных агрометеорологических явлений (ОАЯ).
-
Знания в области оценок подверженности различным ОАЯ.
-
Знание нормативной документации в области вероятности ОАЯ и их интенсивности.
-
Знания в области анализа влияния ОАЯ на продуктивность сельскохозяйственных культур.
-
Знания в области особенностей продуктивности сельскохозяйственных культур, с учетом изменения параметров выращивания.
-
Умение работать с каталогами данных о погоде и урожае (поиск, выгрузка, обработка, например, Росстат).
Желательно:
- Опыт работы с базами данных (SQL Server/PostgreSQL).
- Опыт работы с геоинформационными системами (ArcGIS/QGIS) и инструментами пространственного анализа.
- Знание Python и его основных библиотек - pandas, NumPy, skipy, matplotli.
- Прием на работу по трудовому договору.
- Ежеквартальная премия и премия по итогам года.
- ДМС на работника и членов семьи, страхование от критических заболеваний и несчастных случаев.
- Корпоративная мобильная связь.
- График 5/2 (гибрид после испытательного срока 4/1-офис/дом)
- Офис в центре Москвы (м. Маяковская).