Обязанности:
- Структурирование и анализ больших объёмов текстовых данных;
- Разработка масштабируемых pipeline обработки и нормализации данных;
- Применение LLM для классификации, обогащения данных и диагностики;
- Трансформация аналитических выводов в product и operational решения;
- Разработка self-serve инструментов и dashboards для анализа данных;
- Взаимодействие с engineering и research командами.
Требования:
- Python и SQL с инженерным подходом к разработке;
- Практический опыт NLP/ML на текстовых данных от 4+ лет;
- Комфортная работа с большими объёмами данных и оптимизацией затрат;
- Опыт оценки качества данных и мониторинга дрейфа;
- Английский язык B1+ для коммуникации в команде.
Условия:
- Конкурентная заработная плата;
- Гибридный формат работы;
- Оплачиваемый отпуск и медицинская страховка;
- Предоставление оборудования и инструментов.