Привет!
Мы разрабатываем и производим комплексные роботизированные решения для автоматизации складской логистики. Сейчас мы расширяем команду для внедрения наших роботов на склады крупного ритейла.
Задачи:
-
Выбор и внедрение моделей машинного обучения для анализа изображений и работы с данными сенсоров.
-
Разработка и оптимизация алгоритмов подготовки данных и обучения моделей.
-
Создание отказоустойчивых ML-систем, работающих в реальном времени (Industrial MLOps).
-
Решение прикладных задач на стыке компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники.
Мы ожидаем:
-
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет (NumPy, Pandas).
-
Уверенное знание и практический опыт применения различных методов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли, нейронные сети.
-
Опыт работы с компьютерным зрением (OpenCV, Pillow).
-
Глубокое понимание одного из фреймворков: PyTorch (torch.Tensor, nn.Module, обучение моделей) или TensorFlow.
-
Хорошая математическая подготовка (линейная алгебра, математический анализ).
-
Базовые навыки работы с SQL.
Мы предлагаем
- Влияние на результат - ваша работа напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели (скорость, точность, затраты).
-
Сложные задачи - работа с мультимодальными данными (CV, телеметрия) и решение задач от навигации роботов до оптимизации логистических процессов.
-
Передний край технологий - внедрение инновационных решений в одной из самых быстрорастущих отраслей — роботизированной логистике.
-
Industrial MLOps - развитие в среде создания высоконагруженных ML-систем для реальных физических устройств.
-
Уникальная экспертиза - формирование специализации на стыке AI и робототехники с карьерным ростом до ведущих ролей.
- Отсутствие бюрократии и быстрое решение вопросов внутри команды.
- Трудоустройство по ТК с первого рабочего дня, есть IT-аккредитация.
Будем рады с тобой познакомиться, оставляй свой отклик!