Мы активно развиваем партнерскую экосистему и ищем Partner Technology Evangelist, который станет технологическим экспертом и амбассадором продуктов Arenadata на рынке.
Эта роль предполагает реальное влияние на развитие продуктов и партнерских решений: обратная связь от рынка, участие в формировании архитектурных подходов и отраслевых сценариев применения.
Роль хорошо подойдёт, если вы
- Работали архитектором, пресейл-инженером или technical lead в проектах Big Data
- Хотите влиять на рынок и продукт, а не только на конкретный проект
- Комфортно чувствуете себя и в архитектурных дискуссиях, и на публичных выступлениях.
Чем предстоит заниматься
- Продвижение платформ Arenadata для хранения, обработки и аналитики данных (Data Lake, DWH, аналитические и транзакционные решения) в партнерской экосистеме
- Проводить технические презентации, воркшопы и live-demo продуктов Arenadata для партнеров
- Представлять решения Arenadata на конференциях, отраслевых мероприятиях и митапах
- Быть экспертом и «точкой доверия» по технологиям вендора.
- Обучение и поддержка:
- Проводить обучающие сессии, технические семинары и enablement-программы
- Консультировать партнеров и команды по применению решений в реальных проектах
- Помогать в подготовке и проведении технологических апробаций (PoC / пилоты). - Экспертиза и аналитика
- Анализировать рынок, технологические тренды и конкурентный ландшафт
- Собирать обратную связь от партнеров и клиентов и передавать её в продуктовые команды
- Участвовать в формировании новых продуктовых и отраслевых (vertical) решений - Кросс-функциональное взаимодействие
- Плотно работать с пресейлом, разработкой, маркетингом и продажами
- Участвовать в разработке архитектурных и Go-to-Market подходов - Контент и комьюнити
- Создавать экспертный контент: статьи, блоги, кейсы, методические материалы
- Развивать профессиональные связи и технологические сообщества вокруг Arenadata.
Что мы ожидаем
- Опыт работы в IT / технологиях / пресейле / архитектуре — от 5 лет
- Опыт проектирования / администрирования баз данных на основе реляционных СУБД
- Уверенные знания в предметных областях DataLake / LakeHouse / Data Warehousing / Data Management, опыт применения на практике
- Знание архитектуры масштабируемых аналитических и транзакционных информационных систем
- Ориентирование в современном аппаратном обеспечении, знание принципов расчета конфигурации КТС для Big-data решений
- Планирование и выполнение технологических апробаций партнерских решений
- Умение создавать и наполнять демонстрационные стенды Big-data решений и выполнять демонстрации, включая live-demo
- Личностные качества: проактивность, инициативность, самостоятельность, умение выстраивать доверительные долгосрочные отношения с партнерами.