Data Scientist

Обязанности:
• Анализ данных и прогнозирование с использованием ML-моделей.
• Работа с временными рядами и алгоритмами оптимизации.
• Обработка больших данных и развертывание моделей в продакшене.

Требования:
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Знание временных рядов (ARIMA, LSTM, Prophet).
• Опыт в классическом ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM).
• Навыки Big Data (Spark, Hadoop).
• Работа с базами данных (SQL, NoSQL).
• Деплой моделей (Docker, REST API).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт MLOps (MLflow, Airflow).

Плюсы:
• Навыки оптимизации процессов.
• Работа с данными в области логистики

Условия:

Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);

Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;

Развитое NE сообщество;

Великолепная ИТ инфраструктура;

Свободный дресс-код;

Комфортный офис рядом с парком;

Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;

Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).