Эвокарго
Senior ML/DL Computer Vision engineer
- C++
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Computer Vision
- Data Science
Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение для беспилотных автомобилей и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.
У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.
Что делает команда и кого мы ищем:
Мы, отдел восприятия, отвечаем за «глаза» нашего беспилотного автомобиля. Наша работа включает полный цикл — от сбора данных и обучения нейросетей для детекции, сегментации и классификации до их эффективного инференса и разработки классических алгоритмов восприятия. Сегодня мы активно работаем с камерами и лидарами, и в будущем планируем начать работать с радарами для создания ещё более надежной мультимодальной системы.
Ищем Старшего ML/DL-разработчика для совместной разработки современных подходов восприятия для беспилотных автомобилей. Ты сможешь разобраться как устроена система восприятия изнутри, принять участие в её проектировании и понять в деталях как работают современные алгоритмы. Также ты сможешь поработать в команде, которая не боится экспериментировать, но и не забывает про результат.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять нейросетевые алгоритмы в доменах 2D (изображения) и 3D (облака точек);
- Оптимизировать модели для работы в реальном времени;
- Работать над улучшением всего пайплайна: от данных и экспериментов до вывода моделей в продакшн;
- Разбираться в новых технологиях и инструментах в области глубокого обучения.
От будущего коллеги мы ждем:
- Опыт решения прикладных задач от выявления проблемы и до внедрения готового решения с последующей поддержкой;
- Глубокое знание SOTA подходов в object detection и semantic/instance segmentation;
- Опыт обучения и оптимизации моделей в этих областях;
- Уверенное владение Python и PyTorch, NumPy, OpenCV, scikit-learn.
Будет плюсом:
- Опыт работы в проектах автономного вождения;
- Опыт работы с облаками точек (point clouds);
- Знание TensorRT или других инструментов для оптимизации инференса;
- Практический опыт построения MLOps-пайплайнов;
- Опыт работы с ROS, C++, distributed model training;
- Опыт работы с радаром.
Почему вам у нас понравится:
- Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
- Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
- Оформление по ТК РФ;
- Аккредитованная ИТ-компания
- ДМС со стоматологией;
- Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
- Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.