Мы в Metaratings ищем AIops / AI Operations Engineer — человека, который поможет компании перейти в режим AI-first: будет внедрять ИИ в бизнес-процессы, собирать workflow, запускать AI-агентов и помощников, а главное — доводить это до стабильной работы в проде.
Немного о нас
Мы — ведущий медиаресурс в мире спорта и ставок. Metaratings существует с 2018 года, и за это время нас выбрали миллионы пользователей, чтобы делать свои ставки обоснованно.
Мы рассказываем о букмекерах, анализируем рынок, пишем прогнозы, обучаем новичков и держим всех в курсе спортивных событий.
Наши цели: быть полезными, понятными и узнаваемыми среди болельщиков и профессионалов.
Сейчас компания находится в активной фазе масштабирования: новые продукты, амбициозные планы роста и развитие команды. Параллельно мы выстраиваем AI-first подход — и эта роль станет ключевой точкой входа для ИИ-интеграций в процессы компании.
Что предстоит делать?
Основная задача — строить и внедрять AI-интеграции, которые автоматизируют реальную работу команд: от идеи до стабильного “боевого” пайплайна.
Основные задачи:
-
Проектировать и собирать процессные пайплайны под задачи бизнеса.
-
Настраивать и развивать автоматизации на базе n8n (интеграции, оркестрация процессов).
-
Работать с LLM-моделями и внедрять их в процессы.
-
Реализовывать и поддерживать RAG-подходы, интеграции с векторными БД.
-
Поднимать и поддерживать инфраструктуру под AI-решения: облака, serverless модели, поддерживать стабильность инфраструктуры.
-
Отлаживать, мониторить и стабилизировать процессы и интеграции
-
Собирать требования, согласовывать решения со стейкхолдерами и доводить внедрение до результата.
Каким мы видим тебя?
Must-have:
-
Практический опыт внедрения похожих решений (AI-интеграции / workflow / автоматизация процессов).
-
Уверенное понимание и практика: LLM и LLM-интеграции,
-
RAG
Опыт работы с векторными БД - Опыт работы с облаками (AWS, Yandex/Google cloud)
-
DevOps-бэкграунд и хорошее понимание и знание инфраструктуры: эксплуатация, стабильность, масштабирование.
-
Проактивность и самостоятельность
-
Коммуникабельность: будет много работы с командами и функциями по всей компании.
Инструменты в работе:
-
Cursor, GitLab, Terraform, Ansible, n8n
Почему тебе у нас понравится?
-
Роль с влиянием: ты реально определишь, как AI будет встроен в процессы компании.
-
AI-first трек: возможность запускать AI-агентов и помощников, которые будут использоваться командами ежедневно.
-
Свобода и ответственность: минимум бюрократии, много самостоятельности и быстрый цикл “придумал → внедрил → работает”.
Как мы поймём, что ты на своём месте?
-
Появились первые рабочие AI-workflow и интеграции, которые используются командами и дают измеримый эффект.
-
Выстроен понятный контур эксплуатации: процессы стабильны, есть диагностика, логирование, понятные правила поддержки.
-
Запущены и развиваются AI-агенты/AI-помощники, которые становятся частью операционки компании и приближают нас к AI-first.