СБЕР
Senior DL/GenAI Research Engineer (Diffusion Video Generation & World Model Development)
Не указана
Разрабатываем на базе видео генерации Kandinsky первую в России Модель. На входе описание, кадр, сценарий или набор действий или инструкций, на выходе интерактивная сцена. Фокус — разработка новых архитектрур и трюков, обучение больших моделей (десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация инференса.
Обязанности
- исследование и разработка в области видео генерации и моделей мира (исследование существующих архитектур и разработка новых)
- работа над различными аспектами проектной деятельности: чтение статей и построение гипотез, планирование и постановка экспериментов, включая сбор и подготовку данных (если потребуется), обработка и анализ результатов, защита пруф оф консепта, представление результатов на отчетных мероприятиях, написание статей и технической литературы
- работа над такими тематиками, как улучшение физичности генерации, измерение и улучшение пространственно-временной консистентности, внедрение контекста управления в генерацию, всякого рода оптимизация нацеленная на усиление стабильности авторегрессии и ускорение генерации, и другими модулями моделей мира
- совместная работа как в команде над построением Модели Мира, так и с другими командами отвечающими за сбор и подготовку данных, подготовку претрейна, пост-трейна, оптимизацию, опенсорс, прод и др.
- взаимодействие с командами партнеров для адаптации и внедрения модели (беспилотный транспорт, роботехника, видеоигровая индустрия).
Требования
- экспертный уровень Python, PyTorch
- глубокое понимание ML/DL/CV и visual GenAI
- опыт в классических задачах обработки изображений и видео
- опыт процессинга больших видеоданных
- опыт работы с диффузионными моделями
- понимание методов обучения/распределенного обучения
- понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей
- понимание метрик измерения качества видео.
БОНУС:
- понимание 3D и его связи с изображением/видео (облака точек, карты глубины, воксели, mesh, NeRF, Gaussian splats и тд.)
- понимание принципов RL
- понимание цифровой обработки сигналов, компрессии и каких-то улучшайзеров
- понимание концепции беспилотного авто или роботостроения
- умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера