СБЕР

Senior DL/GenAI Research Engineer (Diffusion Video Generation & World Model Development)

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет

Разрабатываем на базе видео генерации Kandinsky первую в России Модель. На входе описание, кадр, сценарий или набор действий или инструкций, на выходе интерактивная сцена. Фокус — разработка новых архитектрур и трюков, обучение больших моделей (десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация инференса.

Обязанности

  • исследование и разработка в области видео генерации и моделей мира (исследование существующих архитектур и разработка новых)
  • работа над различными аспектами проектной деятельности: чтение статей и построение гипотез, планирование и постановка экспериментов, включая сбор и подготовку данных (если потребуется), обработка и анализ результатов, защита пруф оф консепта, представление результатов на отчетных мероприятиях, написание статей и технической литературы
  • работа над такими тематиками, как улучшение физичности генерации, измерение и улучшение пространственно-временной консистентности, внедрение контекста управления в генерацию, всякого рода оптимизация нацеленная на усиление стабильности авторегрессии и ускорение генерации, и другими модулями моделей мира
  • совместная работа как в команде над построением Модели Мира, так и с другими командами отвечающими за сбор и подготовку данных, подготовку претрейна, пост-трейна, оптимизацию, опенсорс, прод и др.
  • взаимодействие с командами партнеров для адаптации и внедрения модели (беспилотный транспорт, роботехника, видеоигровая индустрия).

Требования

  • экспертный уровень Python, PyTorch
  • глубокое понимание ML/DL/CV и visual GenAI
  • опыт в классических задачах обработки изображений и видео
  • опыт процессинга больших видеоданных
  • опыт работы с диффузионными моделями
  • понимание методов обучения/распределенного обучения
  • понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей
  • понимание метрик измерения качества видео.

БОНУС:

  • понимание 3D и его связи с изображением/видео (облака точек, карты глубины, воксели, mesh, NeRF, Gaussian splats и тд.)
  • понимание принципов RL
  • понимание цифровой обработки сигналов, компрессии и каких-то улучшайзеров
  • понимание концепции беспилотного авто или роботостроения
  • умение объяснять сложные вещи простым языком.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера