Архитектор решений Big Data

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

• Архитектурный надзор и участие в развитии Big Data-платформы проекта

• Сопровождение и развитие нормализованной модели ядра данных Data Vault (hNhM)

• Проектирование компонентов обработки данных, подготовка и прототипирование архитектурных решений

• Ревью архитектуры и результатов разработки компонентов (data pipelines, хранилища, сервисы)

• Формирование, развитие и внедрение best practices по работе с Big Data и потоковой обработке данных

• Экспертное взаимодействие с командами разработки, аналитики и эксплуатации

• Опыт работы с данными от 4 лет

• Опыт работы в роли архитектора решений от 2 лет

• Практический опыт проектирования и развития аналитических платформ

• Опыт работы с системами аналитики и отчетности — будет плюсом (желательно от 4 лет)

• Опыт работы в условиях «стартап-режима»: большой scope задач и частая смена приоритетов

• Высокая обучаемость и готовность осваивать новые технологии и инструменты

• Развитые коммуникативные навыки, умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами

• Ориентация на результат и ответственность за принимаемые архитектурные решения

• Готовность к наставничеству, поддержке и развитию коллег

• Опыт работы с YTsaurus и/или Hadoop-экосистемой

• Глубокое понимание и практическое применение Data Vault

• Уверенное владение Python
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем

• Понимание принципов обработки данных в режиме near real-time

• Трудоустройство по ИП/СЗ
• Удаленная работа, 5/2 по МСК
• Работа с современными и передовыми технологиями
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста