МФК ВЭББАНКИР

Менеджер по эффективности/Performance Manager

Не указана
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • Разработка и внедрение KPI
  • Разработка и внедрение системы KPI
  • Разработка схем премирования
  • Расчет премий и бонусов
  • Отчетность
  • SQL
  • Продуктовые метрики
  • Английский — B1 — Средний
Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать единую методологию KPI для продуктовых и операционных команд.

  • Настраивать и проводить регулярный аудит корректности данных и формул во всех отчётах (дашборды, статусы, P&L мини-фич).

  • Контролировать качество входных данных (целевой уровень ≥95% корректности).

  • Находить ошибки в расчётах/моделях/метриках и оперативно исправлять.

  • Устранять расхождения между командами в трактовке метрик, фиксировать единые определения.
  • Проектировать модели бонусирования для продуктовых команд.

  • Поддерживать процесс целеполагания (OKR/командные цели), проверять корректность таргетов.

  • Проводить ежемесячный аудит: факт KPI vs цели, обеспечивать прозрачность и объяснимость для CDTO/COO.

  • Формировать «витрину мотивации» для команд: понятно, прозрачно, прогнозируемо, без сюрпризов.

  • Строить модель post-invest анализа (факт vs план, уточнение ROI, повышение точности гипотез).

  • Валидировать методики расчёта эффектов от команд.

  • Готовить еженедельные/ежемесячные отчёты для CDTO/COO/CEO.

  • Объяснять причины отклонений, узкие места, проблемы качества данных.

  • Вести единую «карту инициатив и эффектов» .

  • Сводить отчётность по CIR, OPEX-эффектам, росту портфеля, прогрессу трансформации.

  • Оптимизировать отчёты, автоматизировать расчёты KPI и мотивации.

  • Работать с BI/аналитиками: ставить задачи на дашборды для CDTO и подразделений.

  • Внедрять единый стандарт расчётов по всем подразделениям.

  • Методологически поддерживать «цифровую дисциплину» команд.

Требования:

  • Опыт 3+ лет в аналитике/финансах/стратегии.
  • Умение строить и защищать методологию KPI, работать с определениями метрик и источниками данных.
  • Опыт расчёта премий/бонусов/мотивации и/или участия в системах целеполагания (OKR/KPI).
  • Сильная практическая база: Excel/Google Sheets/Яндекс таблицы (продвинутый уровень), аккуратность в формулах, контроль версий.
  • Уверенный SQL (достать/проверить данные, сверить витрины, найти расхождения).
  • Системность и внимательность: ориентация на стандарты, проверяемость и воспроизводимость расчётов.
  • Опыт постановки задач в BI.
  • Post-invest анализ, финмоделирование, оценка ROI/NPV.
  • Понимание продуктовых метрик и/или риск-метрик.
Условия:
​​​​​​​
  • Оформление по ТК.
  • Гибкий формат работы на выбор (удаленно, офис или гибрид).
  • Корпоративное обучение и профессиональное развитие за счет компании.
  • Современная технологическая инфраструктура.
  • Команда высококвалифицированных специалистов уровня middle+