Data Engineer (Pharma)

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать масштабируемые дата-пайплайны (ETL/ELT).

• Разрабатывать и оптимизировать модели данных и архитектуры для поддержки исследовательской и операционной аналитики.

• Интегрировать различные источники данных в области наук о жизни: клинические, омические, регуляторные и другие.

• Обеспечивать качество, целостность и согласованность данных.

• Подготавливать, документировать и предоставлять аналитическим командам доступ к необходимым данным.

• Предоставлять технические рекомендации и делиться практиками в области инженерии данных с другими членами команды.

Наши ожидания:

• Уверенное владение английским языком на уровне B2 и выше.
• Отличное знание SQL и опыт проектирования как нормализованных, так и аналитически ориентированных моделей данных.
• Практический опыт работы с инструментами построения дата-пайплайнов и оркестрации (например, Apache Airflow, dbt).
• Владение хотя бы одним языком программирования для работы с данными (например, Python).
• Опыт работы с облачными платформами хранения и обработки данных, предпочтительно AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda и др.).
• Знание специфики работы с данными в области здравоохранения или наук о жизни.
• Понимание принципов информационной безопасности, управления данными и нормативных требований в регулируемых отраслях.

Будут плюсом:

• Образование или опыт работы в одной из следующих областей: медицина, биоинформатика, молекулярная биология, вычислительная химия, фармацевтика.
• Знание отраслевых стандартов, таких как GxP, HL7/FHIR, а также форматов омических данных.

Мы предлагаем:

• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Формат работы: офис или гибрид;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование.
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе.