Мы, VADAROD – IT компания, которая специализируется на разработке ПО в сфере финтех.
Проект построения единой платформы для машинного обучения и генеративного ИИ Банка.
Платформа позволяет как проводить обучение моделей в закрытых средах исполнения, так и обеспечивает инференс моделей в парадигме Model-as-a-Service, включая ведение баз знаний (Knowledge bases).
Тех. стек: FastAPI, LangChain, Qdrant, PostgreSQL, Langfuse, Ollama, Kafka, Redis.
Задачи:
-
разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI);
- интеграция с ML/LLM-моделями (через gRPC/HTTP/очереди/файлы);
- написание юнит-тестов, участие в Code Review;
- оптимизация производительности и стабильности сервисов.
Мы ожидаем:
- знание систем контейнеризации (Docker);
- уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Redis;
- навыки написания тестов с использованием Pytest;
- уверенный опыт разработки веб-сервисов на FastAPI (или готовность быстро перейти с аналогов типа Django+DRF/Flask);
- знание Pydantic (схемы запросов/ответов, валидация, настройки);
- понимание asyncio: когда нужна асинхронность, базовый опыт с async/await;
- уверенное владение Git, работа по Git Flow / feature-веткам, Code Review;
- базовый опыт интеграции с внешними сервисами/API (HTTP, аутентификация, обработка ошибок).
Будет плюсом:
- знание основ CI/CD;
- опыт работы с векторными хранилищами данных (Qdrant, Milvus, PGVector или аналогичные);
- опыт работы с Transformers / PyTorch или любыми фреймворками для запуска ML/LLM-моделей;
- опыт интеграции ASR/TTS/OCR/LLM;
- знания и понимание механизмов работы RAG, MCP.
Мы предлагаем:
- просторные, комфортабельные офисы в центре города;
- гибкий график работы;
- отпуск 29 дней и выплата к отпуску;
- расширенная ДМС и курсы английского языка, allsports;
- оплата профильных курсов, участие в конференциях, семинарах;
- подарки и выплаты сотрудникам/детям сотрудников на значимые даты;
*вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.