Каждый день миллионы пользователей Lamoda приходят в каталог и поиск, чтобы найти «тот самый» товар. От того, как устроено ранжирование, персонализация и логика поисковых сценариев, напрямую зависят деньги бизнеса и пользовательский опыт.
Мы ищем сильного продакт-менеджера, который возьмёт на себя развитие поиска и алгоритмического ранжирования товаров — с фокусом на денежные метрики и системное развитие ML-продукта.
Чем предстоит заниматься:
-
развитие алгоритмов ранжирования и персонализации каталога (в том числе онлайн-персонализации);
-
проработка поисковых сценариев: саджесты, нулевой результат, переформулировки, альтернативные выдачи;
-
оценка и системное улучшение качества поиска (в том числе с применением LLM);
-
влияние на денежные метрики: GMV, NMV, items net, маржинальность;
-
работа с гипотезами и A/B-тестами: от формулировки эффекта до интерпретации результатов;
-
участие в стратегических инициативах (опыт новичка, коммерческие приоритеты и др.).
Фокус роли — алгоритмические изменения. Но мы ожидаем продуктового мышления: если для эффекта нужны UI-изменения или пересборка сценария — вы это инициируете.
Мы ожидаем:
-
опыт работы продакт-менеджером от 3-х лет.
-
опыт в B2C, e-commerce.
-
уверенная работа с метриками и данными: оценка эффектов, расчёты, бенчмарки.
-
опыт A/B-тестов и понимание, как они влияют на деньги бизнеса.сильную логику и системное мышление.
-
понимание базовых принципов работы ML-алгоритмов (ранжирование, обучение, онлайн/офлайн-метрики) без ухода в «чистую математику»;
-
умение держать баланс: алгоритмы → пользовательская ценность → деньги;
-
мышление финансовыми метриками и умение считать экономику гипотез;
-
готовность самостоятельно глубоко работать с данными;
-
cпособность сформировать стратегию развития направления, а не только управлять бэклогом;
-
автономность и ответственность за бизнес-результат.