SILVERME JEWELRY
Аналитик данных продаж на маркетплейсах
- Аналитическое мышление
- SQL
- Аналитика маркетплейсов
- Аналитика продаж
- Работа с системами аналитики
- MS Excel
- ABC-анализ
- Power BI
- Инструменты маркетплейсов
- Факторный анализ
- Прогнозирование спроса
- Сквозная аналитика
- Python
О компании
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли до собственного производства и сильного e-commerce-направления
- входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon;
- производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме;
- входим в ТОП-20 производителей изделий из серебра в России;
- развиваем отдельный бренд бижутерии.
Ищем специалиста, который сочетает аналитику маркетплейсов с поддержкой операционных процессов — чтобы упрощать коммуникацию с командой и помогать руководителю принимать решения на основе данных.
Мы предлагаем
-
официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат;
-
зарплата обсуждается в зависимости от опыта;
-
график (удаленка или гибрид): пн–пт, с 10:00 до 19:00 (МСК);
-
офис рядом с м. Дубровка (5 минут пешком);
-
скидка 50% на все украшения компании.
Чем предстоит заниматься
-
Анализ продаж и трендов, расчет заказов на производство;
-
Контроль поставок и остатков на WB и Ozon;
-
Подготовка отчетов и дашбордов в Power BI и Excel для команды и руководителя;
-
Работа с Python и SQL для аналитических задач (обработка и анализ данных, а не разработка);
-
Взаимодействие с 1С, MPSTATS, МойСклад;
-
Координация процессов с аналитиком и другими подразделениями;
Требования
-
Практический, свежий опыт работы с маркетплейсами WB / Ozon;
-
Понимание логики остатков, поставок, продаж;
-
Навыки Python и SQL;
-
Опыт построения дашбордов и работы в Excel;
-
Опыт работы с 1С / MPSTATS / МойСклад;
-
Опыт в e-commerce-команде, fashion, ювелирка, бьюти или товарах с широкой матрицей SKU;
-
Отличные коммуникационные навыки, умение работать с командой и руководителем;
-
Готовность сочетать аналитику и операционную поддержку команды.
- Опыт парсинга конкурентов.
- Понимание взаимосвязей «цена — остатки — продажи — маржа».
- Опыт работы в e-commerce-команде, а не в изолированной аналитической роли.
-
Python-разработчики, data engineers или backend-engineers;
-
Аналитики без практики работы с маркетплейсами или устаревшим опытом.
Видеозвонок с HR
Финальное интервью с руководителем
Предложение о работе